| 研究課題/領域番号 |
15H02726
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 補助金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理
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| 研究機関 | 和歌山大学 |
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研究代表者 |
河原 英紀 和歌山大学, 学内共同利用施設等, 名誉教授 (40294300)
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| 研究分担者 |
西村 竜一 和歌山大学, システム工学部, 助教 (00379611)
松井 淑恵 豊橋技術科学大学, 工学研究科, 准教授 (10510034)
坂野 秀樹 名城大学, 理工学部, 准教授 (20335003)
入野 俊夫 和歌山大学, システム工学部, 教授 (20346331)
森勢 将雅 山梨大学, 大学院総合研究部, 准教授 (60510013)
榊原 健一 北海道医療大学, リハビリテーション科学部, 准教授 (80396168)
戸田 智基 名古屋大学, 情報基盤センター, 教授 (90403328)
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| 研究協力者 |
シュバインベルガー ステファン Jena大学(独)
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| 研究期間 (年度) |
2015-04-01 – 2018-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2017年度)
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| 配分額 *注記 |
16,120千円 (直接経費: 12,400千円、間接経費: 3,720千円)
2017年度: 5,590千円 (直接経費: 4,300千円、間接経費: 1,290千円)
2016年度: 4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
2015年度: 5,590千円 (直接経費: 4,300千円、間接経費: 1,290千円)
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| キーワード | 音声情報処理 / 音声分析変換合成 / 基本周波数 / 声帯音源 / 情報表現 / 深層学習 / オープンソース / 音声分析 / 音声合成 / 感情音声 / 歌声音声 / 障害音声 / 音声情報表現 / 音声処理 / 音声知覚 / 歌唱音声 / 聴覚 / 発声機構 |
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| 研究成果の概要 |
本課題では、周期性に基づく干渉を排除した音声パラメタの表現に基づいて、音声の分析・処理・合成のための信号処理基盤を構築した。この過程で、我々が開発し、音声処理のデファクトスタンダードとなっているSTRAIGHTとは独立な新たなアルゴリズムを開発し、オープンソースとして公開した。また、STRAIGHTに関しては、学術的研究を支援するためのツール群を整備した。加えて、音声処理に革命を起こした深層学習に基づくWaveNetの応用基盤を確立した。
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