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検索結果: 1件 / 研究者番号: 00523763
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1.
リモートセンシングデータを用いた『水経注』黄河および支流群の復元
研究課題
研究種目
基盤研究(C)
研究分野
アジア史・アフリカ史
研究機関
学習院大学
研究代表者
長谷川 順二
学習院大学, 文学部, 研究員
研究期間 (年度)
2014-04-01 – 2018-03-31
完了
キーワード
黄河
/
リモートセンシングデータ
/
現地調査
/
背斜構造
/
古河道
/
掘込河道
/
自然堤防
/
下流平原
/
リモートセンシング
/
水経注
/
併走河道
/
中国
/
黄河変遷
/
『水経注』
/
歴史地理
/
中国古代史
/
堀込河道
研究成果の概要
現地調査とRSデータの解析結果から、『水経注』黄河の下流には「自然堤防が形成されていない」「河口に三角洲が形成されない」「支流・分流が存在する」などの状況が判明した。
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この課題の研究成果物
雑誌論文 (3件 うち査読あり 3件、オープンアクセス 2件) 学会発表 (1件) 図書 (1件)