KAKEN — 研究課題をさがす | 研究者番号: 70434850

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検索結果: 2件 / 研究者番号: 70434850

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1. ニューラル・ネットワークを用いた企業格付の定量分析

研究課題

研究種目	基盤研究(C)
研究分野	財政学・金融論
研究機関	近畿大学
研究代表者	勝田英紀近畿大学, 経営学部, 教授
研究期間 (年度)	2008 – 2010完了
キーワード	ファイナンス / ニューラル・ネットワーク / 格付 / 決定構造 / 定量分析 / ニューラルネットワーク / 説明変数の数
研究概要	今回の研究の目的は、格付の決定構造を分析する手法として、ニューラル・ネットワークが十分機能するものであるかどうかを実証分析することであった。 ...

この課題の研究成果物	雑誌論文 (9件うち査読あり 7件) 学会発表 (16件) 図書 (2件) 備考 (1件)

2. ニューラルネットワークと自己組織化マップを使った格付機関の格付付与構造の研究

研究課題

研究種目	基盤研究(C)
研究分野	経営学
研究機関	摂南大学
研究代表者	田中克明摂南大学, 経営情報学部, 教授
研究期間 (年度)	2007 – 2009完了
キーワード	格付 / ニューラル / ネットワーク / 自己組織化マップ / クラスター分析 / 格付け / 格付機関 / ニューラル・ネットワーク / 主成分分析 / ニューラルネットワーク / 回帰分析
研究概要	定性データと定量データを使い格付機関が決定している日本企業の格付を、定量データのみでシミュレートしようとしたときにニューラル・ネットワークは強力なツールであることをいくつかの観点から検証できた。使用する変数がどのように格付けに影響を与えているかをニューラル・ネットワークの出力であるウェイトを精査する ...

この課題の研究成果物	雑誌論文 (10件うち査読あり 8件) 学会発表 (9件)