• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

UNSATコアを活用した高性能論理診断手法とECOコスト削減への応用

研究課題

研究課題/領域番号 15K00078
研究種目

基盤研究(C)

配分区分基金
応募区分一般
研究分野 計算機システム
研究機関神戸大学

研究代表者

沼 昌宏  神戸大学, 工学研究科, 教授 (60188787)

研究分担者 黒木 修隆  神戸大学, 工学研究科, 准教授 (90273763)
研究期間 (年度) 2015-04-01 – 2018-03-31
研究課題ステータス 完了 (2017年度)
配分額 *注記
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2017年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2016年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2015年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
キーワード論理診断 / 論理再合成 / 設計変更 / SATソルバ / 論理設計誤り / UNSATコア / VLSI設計技術 / ECO / UNSAT / BDD
研究成果の概要

BDD(二分決定グラフ)による論理関数表現と,SATソルバによる充足可能性判定を組み合わせ,ブール式が充足不能となる要因を示すUNSATコアを活用することで,多くの論理設計誤りを含む大規模回路に対して,短時間で効率よく修正解を求める高性能論理診断手法を提案するとともに,予め回路中に埋め込んだ再構成可能(RECON)セルを活用して配線層の変更のみで修正を実現することで,複雑な構造をもつ回路にも対応した柔軟性の高い論理診断・再合成システムを構築し,ECO(設計変更)コストの大幅な削減を実現した。

報告書

(4件)
  • 2017 実績報告書   研究成果報告書 ( PDF )
  • 2016 実施状況報告書
  • 2015 実施状況報告書
  • 研究成果

    (4件)

すべて 2018 2016

すべて 学会発表 (4件) (うち国際学会 4件)

  • [学会発表] An Error Diagnosis Technique Based on Unsatisfiable Cores to Extract Error Locations Sets2018

    • 著者名/発表者名
      Ayano Takezaki, Shogo Ohmura, Naoki Katayama, Tetsuya Hirose, Nobutaka Kuroki, Masahiro Numa
    • 学会等名
      The 21st Workshop on Synthesis And System Integration of Mixed Information technologies (SASIMI 2018)
    • 関連する報告書
      2017 実績報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] An error diagnosis technique based on averaged EPI values to extract error locations sets2016

    • 著者名/発表者名
      Ayano Takezaki
    • 学会等名
      The 20th Workshop on Synthesis and System Integration of Mixed Information Technologies (SASIMI 2016)
    • 発表場所
      Kyoto Research Park, Kyoto, Japan
    • 年月日
      2016-10-24
    • 関連する報告書
      2016 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] On component ratio of RECON spare cells for ECO-Friendly design style2016

    • 著者名/発表者名
      Takeshi Sawai
    • 学会等名
      The 20th Workshop on Synthesis and System Integration of Mixed Information Technologies (SASIMI 2016)
    • 発表場所
      Kyoto Research Park, Kyoto, Japan
    • 年月日
      2016-10-24
    • 関連する報告書
      2016 実施状況報告書
    • 国際学会
  • [学会発表] A Hardware Architecture to Perform K-means Clustering for Learning-Based Super-Resolution Combining Self-Learning and Prior-Learning Dictionaries2016

    • 著者名/発表者名
      Daichi Murata
    • 学会等名
      The 20th Workshop on Synthesis and System Integration of Mixed Information Technologies (SASIMI 2016)
    • 発表場所
      Kyoto Research Park, Kyoto, Japan
    • 年月日
      2016-10-24
    • 関連する報告書
      2016 実施状況報告書
    • 国際学会

URL: 

公開日: 2015-04-16   更新日: 2019-03-29  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi