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Project Period (Start Year [FY])

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Search Results: 1 results / Researcher Number: 10319022

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  • 1. Statistical Inference for High-Dimensional Data and Its Applications

    Research Project

    Research Category

    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

    Research Field Economic statistics
    Research Institution Soka University (2010-2011)
    Chuo University (2009)
    Principal Investigator

    SUGIYAMA Takakazu 創価大学, 比較文化研究所, 客員教授

    Project Period (FY) 2009 – 2011Completed
    Keywords 高次元多変量データ / 高次元推測理論 / 高次元漸近理論 / 高次元モデリング手法 / シミュレーション / 計量経済統計 / 多変量モデル / 構造方程式モデル / 計量経済手法 / 尤度比統計量 / 高次元多変量解析 / 高次元モデリング / 共分散構造分析 / パネル構造方程式 / 非線形モデリング / ベイズ推定 / 潜在構造モデル / 正準相関係数
    Research Abstract In multivariate analysis, it is important to develop the statistical method to analyze the high-dimensional data when the number of variables is large ...
    Research Products of this project Journal Article (68 results, of which Peer Reviewed: 57 results)   Presentation (71 results)   Book (9 results)

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