KAKEN — 研究課題をさがす | 研究者番号: 70323508

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検索結果: 2件 / 研究者番号: 70323508

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1. 自動収集した大量のシラバス情報を用いたカリキュラムの定量的分析とその応用

研究課題

研究種目	基盤研究(B)
研究分野	学習支援システム
研究機関	東京大学
研究代表者	関谷貴之東京大学, 情報基盤センター, 助教
研究期間 (年度)	2017-04-01 – 2020-03-31完了
キーワード	シラバス / ウェブクローラ / 機械学習 / カリキュラム / 計算機科学 / クローリング / ウェブクローリング / クローラ
研究成果の概要	本研究は、カリキュラムの特徴や傾向を、主観的要素を排した形で把握することを目標とする。まずシラバスの提供形態を次の3つに分類した: シラバス情報を記載したウェブページへのリンク集となる Link Type、複数のシラバス情報がまとまった Whole Type、そしてシラバスを集約して提供する Dat ...

この課題の研究成果物	雑誌論文 (6件うち査読あり 6件、オープンアクセス 3件) 学会発表 (1件)

2. 初学者のプログラミング教育におけるプログラミング能力の把握とその改善

研究課題

研究種目	挑戦的萌芽研究
研究分野	学習支援システム
研究機関	東京大学
研究代表者	関谷貴之東京大学, 情報基盤センター, 助教
研究期間 (年度)	2013-04-01 – 2016-03-31完了
キーワード	プログラミング教育 / 誤答分析 / トレーシング / プログラミング
研究成果の概要	プログラミング初学者は、条件や繰返しなどの基本的なプログラミング要素を正しく理解していないことがある。そこで、初学者向けのプログラミング教育において、簡単なプログラムの実行結果を答えさせることで、変数の値の変化を追うトレーシング能力を問う小テストを開発した。また、このような小テストを実施するために、 ...

この課題の研究成果物	学会発表 (1件) 備考 (1件)