RFIDタグを用いた科学館来館者の移動軌跡の分析

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  • RFID タグ オ モチイタ カガクカンライカンシャ ノ イドウ キセキ ノ ブンセキ
  • Analysis of People Trajectories with RFID in a Science Museum
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本稿では,アクティブ型RFIDタグシステムによる科学館の来館者の移動軌跡,行動パターン,人間関係に関する情報抽出を報告する.我々は,科学館で25日間にわたり人間型ロボットの展示を行った.この際に,来館者にロボットと相互作用するためにRFIDタグを身につけるように求めた.RFIDタグを所持する来館者の振舞いは,科学館の1フロアに設置した20台のRFIDリーダによって記録された.各リーダは,タグの大まかな距離を検知することが可能である.この20台のリーダからの出力を統合することにより来館者の移動軌跡を推定した.さらに,得られた移動軌跡から「空間」「行動パターン」「人間関係」の3つの側面に関する分析を行った.空間については,クラスタリングにより科学館のフロアの領域分割を行い,領域ごとの混み具合を可視化することで,空間がどのように利用されたかを分析した.行動パターンについては,DPマッチングとクラスタリングの組合せにより「すべての展示を見て回る」「ロボット展示に直行する」といった典型的行動パターン抽出が可能であることを見い出した.さらに,人間関係については,一定距離内の滞在時間率を利用することで,一緒に科学館を来訪したグループ関係について,たとえば再現率76%,適合率90%で推定することが可能であった.

This paper reports a study that estimated visitor positions, visiting patterns, and inter-human relationships at a science museum using information from RFID readers. In the science museum, we exhibited humanoid robots. Visitors were invited to wear RFID tags to interact with the robots. Visitor behavior was simultaneously observed using 20 RFID readers, distributed throughout the entire floor that roughly measured the distances of nearby tags. We integrated the outputs from all RFID readers to estimate visitor trajectories that were used to analyze three perspectives: space, visiting patterns, and relationships. Regarding space, we identified crowded and uncrowded areas. We found several typical visiting patterns, such as visited at every exhibit and directly going to robot area. We also identified atypical visiting behavior. Regarding relationships, for example, we estimated 76% recall of group-member relationships with 90% precision.

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