| Project Area | Restructuring human sciences based on decoding of emotional information |
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| Project/Area Number |
21H05059
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Review Section |
Transformative Research Areas, Section (I)
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| Research Institution | Araya Inc. (Research & Development Department) |
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Principal Investigator |
Chikazoe Junichi 株式会社アラヤ(研究開発部), 研究開発部, 客員研究員 (40456108)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
石津 智大 関西大学, 文学部, 教授 (50726669)
持橋 大地 統計数理研究所, 数理・推論研究系, 准教授 (80418508)
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| Project Period (FY) |
2021-08-23 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥10,920,000 (Direct Cost: ¥8,400,000、Indirect Cost: ¥2,520,000)
Fiscal Year 2023: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Fiscal Year 2022: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
Fiscal Year 2021: ¥3,640,000 (Direct Cost: ¥2,800,000、Indirect Cost: ¥840,000)
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| Keywords | 機能的MRI / 情動 / 経済 / 言語 / 芸術 / 脳機能計測 / 情報科学 / 脳機能画像 / 美学 / 自然言語処理 / 倫理学 / 神経科学 / 経済学 |
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| Outline of Research at the Start |
心理学や経済学といった人文系・社会系学問は、人間の行動やその記録から内的な状態・過程のモデルを構築する。機能的MRIを組み合わせた心理学・言語学・経済学・美学研究を通じて、これまで不可視のものであった情動情報を可視化し、認知過程・言語表象・経済活動・芸術活動への影響を明らかにする。本領域の研究活動を端緒として、心理学・言語学・経済学・美学の枠を超えた融合領域である「情動情報学」の創成を目指す。
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| Outline of Final Research Achievements |
We have developed an "affective decoding" technology that fuses brain function measurement and machine learning to estimate an individual's emotional state with high accuracy. To promote this technology, we have held multiple training courses on functional MRI analysis and other techniques, and have also made the analysis code publicly available. Furthermore, we are advancing interdisciplinary joint research with fields in the humanities and social sciences, such as economics and linguistics. We have achieved concrete results, including succeeding in visualizing the influence of emotions on price formation and the neural mechanisms by which the lyricism of "tanka" poetry arises, and have presented these findings at academic conferences and symposia both in Japan and internationally.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
脳活動から情動を定量的に解読する技術を確立し、心理学、経済学、言語学等の人文社会科学に客観的指標を導入する新たな方法論的基盤を築いた。これにより、従来定性的であった情動研究に科学的検証をもたらし、「情動情報学」という新領域の創成に貢献した。解析技術の共有は研究コミュニティ全体の発展を促進する。将来的には、本成果がメンタルヘルスケアや円滑なコミュニケーション支援などへ応用され、より良い社会の実現に寄与することが期待される。
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