| Project Area | Theoretical and methodological foundation for data-driven inference with application to high-dimensional measurement |
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| Project/Area Number |
25H01452
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Review Section |
Transformative Research Areas, Section (IV)
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
武石 直也 東京大学, 先端科学技術研究センター, 講師 (20824030)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
池田 正弘 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 准教授 (00749690)
赤嶺 政仁 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 講師 (00835465)
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| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥5,980,000 (Direct Cost: ¥4,600,000、Indirect Cost: ¥1,380,000)
Fiscal Year 2025: ¥1,950,000 (Direct Cost: ¥1,500,000、Indirect Cost: ¥450,000)
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| Keywords | データ駆動型推論 / 偏微分方程式 / 機械学習 / 流体計測 |
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| Outline of Research at the Start |
データ駆動型推論の数理的理解や高次元問題、特に流体計測への適用を目指します。データ駆動型推論とは、シミュレーションによって生成したデータに対する機械学習によってシミュレータのパラメタなどを推論する技術で、推論の高速化や複雑な事後分布の表現が期待されます。データ駆動型推論は様々な分野で活用されていますが、数理的な理解や、流体計測などの高次元問題への適用等で課題が残っています。本研究領域では、数理解析・機械学習・流体計測の研究者が協働してデータ駆動型推論の理論や技術を研究します。
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