| Project Area | Restructuring human sciences based on decoding of emotional information |
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| Project/Area Number |
21H05061
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Review Section |
Transformative Research Areas, Section (I)
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| Research Institution | The Institute of Statistical Mathematics |
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Principal Investigator |
Mochihashi Daichi 統計数理研究所, 統計基盤数理研究系, 准教授 (80418508)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
大関 洋平 東京大学, 大学院総合文化研究科, 講師 (10821994)
内海 彰 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (30251664)
小林 一郎 お茶の水女子大学, 基幹研究院, 教授 (60281440)
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| Project Period (FY) |
2021-08-23 – 2024-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2023)
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| Budget Amount *help |
¥30,160,000 (Direct Cost: ¥23,200,000、Indirect Cost: ¥6,960,000)
Fiscal Year 2023: ¥10,140,000 (Direct Cost: ¥7,800,000、Indirect Cost: ¥2,340,000)
Fiscal Year 2022: ¥10,140,000 (Direct Cost: ¥7,800,000、Indirect Cost: ¥2,340,000)
Fiscal Year 2021: ¥9,880,000 (Direct Cost: ¥7,600,000、Indirect Cost: ¥2,280,000)
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| Keywords | 自然言語処理 / 脳科学 / 感情情報処理 / 言語芸術 / 統計モデル / 自然言語所理 / 心理言語学 / 認知科学 |
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| Outline of Research at the Start |
高度な文明では, 主観的な情動を伝える言語表現が歌や詩のような言語芸術として発達する。こうした情動の問題に科学的にアプローチするために, 本研究では言語芸術に触れた際のfMRIによる脳活動の測定によって, (A)言語により,脳内でどのような情動が喚起されるのか, その際に(B)どのような言語表現や言語構造が, どのような情動をもたらすのか, を脳科学, 言語学および自然言語処理の手法によって明らかにする.
これにより, 工学的にも脳の働きに基づき, 歌や小説のもたらす実際の情動的印象を予測したり, 目的の情動をもたらす広告コピーを生成すること等が可能になると考えられる.
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| Outline of Final Research Achievements |
In this project, we investigated how people feel when they are exposed to language art such as tanka through both neuroscientific measurements and statistical natural language processing. fMRI analysis of brain activity revealed that the occipital lobe and Broca's area in particular contribute to the judgment of whether a text is poetic or not, and that linguistic characteristics also differ quantitatively between plain sentences and poetic sentences. The results also showed that there were quantitative differences between plain and poetic sentences. By statistical analysis using psychometrics, we proposed a statistical model that can measure the potential characteristics and goodness of tanka based only on the evaluation data of tanka, and can quantify the different evaluation axes among the evaluators in this model. It was also found that left-corner progressive parsing is a good predictor of brain activity when humans read sentences.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究課題により、短歌のような言語芸術の鑑賞およびその評価過程を、脳科学および統計的分析を通じて客観化・定量化できることが明らかになった。言語芸術に関する自然言語処理は、特に日本においては研究が少なく、今後の研究に重要なマイルストーンを提供したと考えている。
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