• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

Holistic approach towards understanding cognitive and motor development based on interaction among brain, body, and environment.

Planned Research

Project AreaHolism in neuroscience: Large-scale recording and simulation
Project/Area Number 21H05138
Research Category

Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (B)

Allocation TypeSingle-year Grants
Review Section Transformative Research Areas, Section (III)
Research InstitutionWaseda University

Principal Investigator

Mori Hiroki  早稲田大学, 次世代ロボット研究機構, 客員主任研究員 (80610849)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 太田 聡史  国立研究開発法人理化学研究所, 光量子工学研究センター, 特別嘱託研究員 (30391890)
Project Period (FY) 2021-08-23 – 2024-03-31
Project Status Completed (Fiscal Year 2023)
Budget Amount *help
¥32,760,000 (Direct Cost: ¥25,200,000、Indirect Cost: ¥7,560,000)
Fiscal Year 2023: ¥10,920,000 (Direct Cost: ¥8,400,000、Indirect Cost: ¥2,520,000)
Fiscal Year 2022: ¥10,920,000 (Direct Cost: ¥8,400,000、Indirect Cost: ¥2,520,000)
Fiscal Year 2021: ¥10,920,000 (Direct Cost: ¥8,400,000、Indirect Cost: ¥2,520,000)
Keywords構成論的発達科学 / 全身筋骨格マウスシミュレーション / 神経系シミュレーション / 触覚シミュレーション / マウス全身筋骨格モデル / 触覚細胞モデル / 計算神経科学 / 筋骨格シミュレーション / 多変量解析 / マウス / 全身筋骨格モデルシミュレーション / 統合情報量 / Scx-GFP蛍光遺伝子 / 全身筋骨格シミュレーション / 注意モデル / 予測符号化 / 認知発達ロボティクス
Outline of Research at the Start

胎児から生後の発達を考える時、神経や身体単独の自動的な発達観では発達障害を含む発達の多様性を説明できず、子宮内環境でのインタラクションから生後の社会的インタラクションまで、つまり、環境や他者、さらには神経系内部の発達的自己組織化を含めた発達の全体性を考慮しなければならない。本研究では、全体像をシミュレーションやロボットで構成しながら理解を深める構成論的アプローチにより胎児の全身筋骨格シミュレーションや大規模詳細神経系シミュレーションを用いて認知発達の全体性を明らかにする。

Outline of Final Research Achievements

In this study, we developed a whole-body musculoskeletal simulation of a mouse based on the Mujoco physics simulation engine. This simulation incorporates 853 muscles implemented throughout the body, enabling detailed reproduction of mouse movements. Furthermore, we implemented skin on the entire body of the mouse to achieve a realistic appearance. The model has been validated by coupling it with a neural system model to confirm its functionality. Regarding the reproduction of tactile sensation, we implemented tactile cells in the mouse's paw pads. As a result, we confirmed that the tactile model functions appropriately. The whole-body musculoskeletal simulation and tactile model of the mouse developed in this study are expected to serve as valuable tools for researching mouse behavior and sensory information processing.

Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements

本研究で開発されたマウス全身筋骨格シミュレーションと触覚モデルは、マウスの行動や感覚情報処理の研究に有用なツールとなることが期待される。今後は、このモデルを用いて様々な実験を行い、マウスの行動メカニズムの解明に貢献していきたい。また、本モデルはマウスの運動制御や感覚情報処理の基礎研究に留まらず、ヒトの疾患メカニズムの解明にも応用できる可能性がある。例えば、運動障害や感覚障害を持つ疾患モデルマウスのシミュレーションを行うことで、病態の理解が深まり、新たな治療法の開発につながることが期待される。本研究の成果が、様々な分野の研究者との共同研究を促進し、神経科学研究の発展に寄与することを期待している。

Report

(4 results)
  • 2023 Annual Research Report   Final Research Report ( PDF )
  • 2022 Annual Research Report
  • 2021 Annual Research Report
  • Research Products

    (11 results)

All 2024 2023 2022 Other

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 1 results) Presentation (8 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results) Remarks (1 results)

  • [Journal Article] Visual Spatial Attention and Proprioceptive Data-Driven Reinforcement Learning for Robust Peg-in-Hole Task Under Variable Conditions2023

    • Author(s)
      Yasutomi Andre Yuji、Ichiwara Hideyuki、Ito Hiroshi、Mori Hiroki、Ogata Tetsuya
    • Journal Title

      IEEE Robotics and Automation Letters

      Volume: 8 Issue: 3 Pages: 1834-1841

    • DOI

      10.1109/lra.2023.3243526

    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Deep Active Visual Attention for Real-Time Robot Motion Generation: Emergence of Tool-Body Assimilation and Adaptive Tool-Use2022

    • Author(s)
      Hiruma Hyogo、Ito Hiroshi、Mori Hiroki、Ogata Tetsuya
    • Journal Title

      IEEE Robotics and Automation Letters

      Volume: 7 Issue: 3 Pages: 8550-8557

    • DOI

      10.1109/lra.2022.3187614

    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] Developmental Biomechanics: A New Approach to Studying Rodent Development through Machine Learning-Based Fine-Grained Motion Analysis2024

    • Author(s)
      Satoshi Oota, Hiroki Mori, Yuko Okamura-Oho, Sakiko Nakamura, Hideo Yokota
    • Organizer
      The IEEE International Conference on Development and Learning 2024
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] 新しい生体力学的アプローチによる実験用マウスの運動解析2024

    • Author(s)
      太田聡史, 山本怜哉, 森裕紀, 横田秀夫, 理一郎
    • Organizer
      Neuro2024
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] Development of a mouse whole-body musculoskeletal model simulator: Estimation of tendon attachment points and validation of behavior based on Scx-GFP fluorescent genes2023

    • Author(s)
      Hiroki Mori, Masaki Osawa, Hiroshi Ito, Jun Yoshiki, Hideo Yokota, Tetsuya Ogata, Satoshi Ota
    • Organizer
      Neuro2023
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 遺伝子発現パターンを用いた実験用マウス筋骨格モデルの開発2022

    • Author(s)
      太田聡史、吉木淳、森裕紀、平理一郎、姫野龍太郎、横田秀夫
    • Organizer
      第76回日本人類学会大会・第38回日本霊長類学会大会連合大会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] Guided Visual Attention Model Based on Interactions Between Top-down and Bottom-up Prediction for Robot Pose Prediction2022

    • Author(s)
      Hiruma Hyogo、Mori Hiroki、Ito Hiroshi、Ogata Tetsuya
    • Organizer
      48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] モダリティ注意による深層予測学習の解釈性とノイズロバスト性の向上2022

    • Author(s)
      一藁秀行, 伊藤洋, 山本健次郎, 森裕紀, 尾形哲也
    • Organizer
      日本機械学会ロボティクスメカトロニクス講演会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] 深層予測動的注意モデルによる道具身体化:身体と道具に関わらない「エンドエフェクタ」注意モジュールの創発2022

    • Author(s)
      森 裕紀、昼間 彪吾、伊藤 洋、尾形 哲也
    • Organizer
      NEURO2022
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] Contact-Rich Manipulation of a Flexible Object based on Deep Predictive Learning using Vision and Tactility2022

    • Author(s)
      Ichiwara Hideyuki、Ito Hiroshi、Yamamoto Kenjiro、Mori Hiroki、Ogata Tetsuya
    • Organizer
      2022 International Conference on Robotics and Automation (ICRA)
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Remarks] 学術変革領域研究(B) 大規模計測・シミュレーションによる脳の全体性の理解

    • URL

      https://cath.sakura.ne.jp/holistic_brain/index.html

    • Related Report
      2023 Annual Research Report

URL: 

Published: 2021-10-22   Modified: 2025-01-30  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi