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Analysis of Behavior Change Using Brain Reference Architecture

Planned Research

Project AreaDeciphering and Manipulating Brain Dynamics for Emergence of Behaviour Change in Multidimensional Biology
Project/Area Number 22H05159
Research Category

Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)

Allocation TypeSingle-year Grants
Review Section Transformative Research Areas, Section (III)
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

山川 宏  東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 主幹研究員 (00417495)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 田和辻 可昌  東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 特任助教 (40804505)
谷口 彰  立命館大学, 情報理工学部, 講師 (70831387)
Project Period (FY) 2022-06-16 – 2027-03-31
Project Status Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help
¥74,360,000 (Direct Cost: ¥57,200,000、Indirect Cost: ¥17,160,000)
Fiscal Year 2025: ¥16,640,000 (Direct Cost: ¥12,800,000、Indirect Cost: ¥3,840,000)
Fiscal Year 2024: ¥14,430,000 (Direct Cost: ¥11,100,000、Indirect Cost: ¥3,330,000)
Fiscal Year 2023: ¥14,170,000 (Direct Cost: ¥10,900,000、Indirect Cost: ¥3,270,000)
Fiscal Year 2022: ¥14,430,000 (Direct Cost: ¥11,100,000、Indirect Cost: ¥3,330,000)
Keywords脳参照アーキテクチャ / 全脳アーキテクチャ / 仮説的コンポーネント図 / 機能実現グラフ / 脳情報フロー図 / SCID法 / 全脳参照アーキテクチャ / 統合分散実行環境 / BRA editorial system / 脳情報フロー
Outline of Research at the Start

本領域の他班による神経科学実験における脳内関心領域の解剖学的構造を抽出し、脳情報フロー(BIF)というデータ形式で一元的に格納する。次に、BIFおよび実験で得られた神経活動を制約として参照しつつ、特定の行動変化における課題毎にその解決に必要な機能を体系的に分解した仮説的コンポーネント図(HCD)を作成する。他班の一部の実験については、HCDを参照して実装した脳内ソフトウエアの挙動を、対応する実験課題を表現した仮想環境での行動・神経活動データと比較することで、HCDの妥当性を検証する。そして、BIFに記載された行動変容に関する複数のHCDの比較を通じて、普遍性の高い行動変容に関する知見を得る。

Outline of Annual Research Achievements

脳情報フロー(Brain Information Flow, BIF)データの構築プロジェクトは昨年から本格的に始動した。大規模言語モデル(Large Language Model, LLM)の積極的な活用を通じて、これまでに約250本の学術論文から得られたデータをBDBRAデータベースに組み込んで蓄積してきた。このデータ登録プロセスでは、情報の信憑性を確保するための評価技術の開発と実装に重点を置いた。BIFデータの一部として人間の新皮質における領野間の階層的な接続構造を推定する作業も進められた。
仮説的コンポーネント図(Hypothetical Component Diagram, HCD)の開発においては、LLMを利用して、HCDが要求する計算機能の検証と設計プロセスの自動化を効率的に進めるための基盤を整備した。この過程で、関連する計算機能に対するオントロジーの検討を行い、それに基づいて脳参照アーキテクチャ(Brain Reference Architecture, BRA)のデータ形式を再検討しました。また、神経科学者を含む研究者がデータを容易に作成できるように、詳細なマニュアルの整備した。さらに、脳型LLMを用いて情感豊かなインタラクションを実現するための研究ロードマップを提案し、特に扁桃体の恐怖や動機付けに関わるメカニズムに焦点を当ててBRAデータを構築した。
BRAデータを公開するためのプラットフォームであるBRAESについては、新たにバージョンアップされたBRAデータに適応できるよう改修作業が進められた。新バージョンで機能階層の構造を扱うための記述方法があらたに定式化されている。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

脳情報フロー(BIF)データの構築は、データの取得により、基礎的なデータとして着実に蓄積が進んでいる。仮説的コンポーネント図(HCD)の構築についても、BRAデータ形式の再検討が進み、HCDの構築がより円滑に進むことが期待される。BRAデータの公開についても、改修作業は予定通りに進んでおり、近いうちにBRAデータの公開が可能になる見込みである。以上のように、各項目の進捗状況は良好であり、プロジェクト全体として順調に進んでいると言える。

Strategy for Future Research Activity

自動化された脳情報フロー(BIF)データの構築手段を活用し、脳全体にわたり可能な限り広範に解剖学的な情報を取り込んで、データ化を進める。
仮説的コンポーネント図(HCD)の構築については、洗練の進んだBRAデータを基盤として、LLMを利用した計算機能の検証と設計の自動化を本格的に進める。
さらに、いくつかの脳器官についてHCDに基づいたソフトウエア開発を行う。
またデータ論文を投稿するためのワークショップを定期的に開催することで、BRAデータの公開を本格化する。

Report

(2 results)
  • 2023 Annual Research Report
  • 2022 Annual Research Report
  • Research Products

    (11 results)

All 2023 2022 Other

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (8 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results) Book (1 results) Remarks (1 results)

  • [Journal Article] Hippocampal formation-inspired probabilistic generative model2022

    • Author(s)
      Taniguchi Akira、Fukawa Ayako、Yamakawa Hiroshi
    • Journal Title

      Neural Networks

      Volume: 151 Pages: 317-335

    • DOI

      10.1016/j.neunet.2022.04.001

    • Related Report
      2022 Annual Research Report
    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] Proposal of an Extensive SCID method for reverse engineering a wide range of brain regions2023

    • Author(s)
      Hiroshi Yamakawa, Ayako Fukawa, Naoya Arakawa, Yoshimasa Tawatsuji, Yuta Ashihara, Yutaka Matsuo
    • Organizer
      Computational Neuroscience
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] BDBRA: Database for extracting descriptions of neural projections and brain regions from neuroscience literature with dialogue prompts2023

    • Author(s)
      Yuta Ashihara, Hiroshi Yamakawa, Iriya Horiguchi, Yutaka Matsuo
    • Organizer
      Computational Neuroscience
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] BRAES: Developing Brain Reference Architecture Editorial System for Accumulating Hypotheses on Neural Functionality2023

    • Author(s)
      Yoshimasa Tawatsuji, Yuta Ashihara, Naoya Arakawa, Hiroshi Yamakawa
    • Organizer
      INCF Assembly
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
    • Int'l Joint Research
  • [Presentation] Proposing a Database Extracting Anatomical Structures from Neuroscience Literature and Evaluating Its Information Credibility2023

    • Author(s)
      Yuta Ashihara, Hiroshi Yamakawa, Iriya Horiguchi
    • Organizer
      INCF Assembly
    • Related Report
      2023 Annual Research Report
  • [Presentation] 大脳皮質の標準領野間ラミナ投射パターンの抽出.2022

    • Author(s)
      鈴木雄大, 田和辻可昌 & 山川宏.
    • Organizer
      電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] 恐怖条件付けにおける消去学習と回復を実現する扁桃体の相互抑制機構を考慮した機能仮説2022

    • Author(s)
      宮本竜也, 田和辻可昌 & 山川宏.
    • Organizer
      電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究会
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] The great crossword: Potential for rapid progress in understanding the function of the entire brain2022

    • Author(s)
      Tawatsuji, Y., Fukawa, A., Arakawa, N., Takahashi, K. & Yamakawa, H.
    • Organizer
      Neuro 2022
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Presentation] Describe the comprehensive neural circuitry around the amygdaloid complex as data2022

    • Author(s)
      Miyamoto, T., Tawatsuji, Y. & Yamakawa, H.
    • Organizer
      Neuro 2022
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Book] 認知科学講座4 心をとらえるフレームワークの展開2022

    • Author(s)
      横澤 一彦
    • Total Pages
      272
    • Publisher
      東京大学出版会
    • ISBN
      9784130152044
    • Related Report
      2022 Annual Research Report
  • [Remarks] BRA Data Portal Site

    • URL

      https://sites.google.com/wba-initiative.org/braes/

    • Related Report
      2022 Annual Research Report

URL: 

Published: 2022-06-20   Modified: 2025-04-17  

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