Project Area | Computational materials science based on quantum-classical hybrid algorithms |
Project/Area Number |
23H03819
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Research Category |
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Review Section |
Transformative Research Areas, Section (II)
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Research Institution | Osaka University |
Principal Investigator |
水上 渉 大阪大学, 量子情報・量子生命研究センター, 准教授 (10732969)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
藤堂 眞治 東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 教授 (10291337)
御手洗 光祐 大阪大学, 大学院基礎工学研究科, 助教 (50855111)
杉崎 研司 慶應義塾大学, 理工学研究科(矢上), 特任准教授 (70514529)
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Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2026-03-31
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Project Status |
Granted (Fiscal Year 2023)
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Budget Amount *help |
¥36,530,000 (Direct Cost: ¥28,100,000、Indirect Cost: ¥8,430,000)
Fiscal Year 2024: ¥14,300,000 (Direct Cost: ¥11,000,000、Indirect Cost: ¥3,300,000)
Fiscal Year 2023: ¥7,930,000 (Direct Cost: ¥6,100,000、Indirect Cost: ¥1,830,000)
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Keywords | 量子古典融合アルゴリズム / 量子コンピュータ / 量子回路 / 計算物質科学 |
Outline of Research at the Start |
本計画研究では、量子多体系シミュレーションと量子コンピューティングとの優れた対応関係を活用し、機能性物質のシミュレーションに特化した量子回路設計をおこなう。近年、量子コンピュータ開発の著しい進展に伴い、量子コンピュータと古典コンピュータがそれぞれ得意とする演算を担う量子古典融合アルゴリズム(QCH)の研究が盛んになってきている。本研究では、物質のシミュレーションに限定したQCHを考え、物性物理や理論化学で培われてきた知見やアルゴリズムを援用することでQCHの欠点の解消・軽減を図り、実効的に使える量子ビット数を100オーダーまで1桁引き上げることを目指す。
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