| Project Area | Latent Chemical Space Based on Diverse Natural Products for Bio-active Molecular Design |
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| Project/Area Number |
23H04882
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Review Section |
Transformative Research Areas, Section (II)
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| Research Institution | Institute of Physical and Chemical Research |
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Principal Investigator |
吉田 稔 国立研究開発法人理化学研究所, 環境資源科学研究センター, グループディレクター (80191617)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
掛谷 秀昭 京都大学, 薬学研究科, 教授 (00270596)
出井 晶子 国立研究開発法人理化学研究所, 環境資源科学研究センター, 副基盤ユニットリーダー (00970972)
八代田 陽子 国立研究開発法人理化学研究所, 環境資源科学研究センター, 副チームリーダー (60360658)
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| Project Period (FY) |
2023-04-01 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2024)
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| Budget Amount *help |
¥109,460,000 (Direct Cost: ¥84,200,000、Indirect Cost: ¥25,260,000)
Fiscal Year 2024: ¥28,080,000 (Direct Cost: ¥21,600,000、Indirect Cost: ¥6,480,000)
Fiscal Year 2023: ¥15,600,000 (Direct Cost: ¥12,000,000、Indirect Cost: ¥3,600,000)
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| Keywords | 標的同定 / ケミカルゲノミクス / 分子プローブ / ハイスループットスクリーニング / AI創薬 |
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| Outline of Research at the Start |
本計画研究では、本領域で得られた新規生物活性物質の分子レベルの作用機序をケミカルゲノミクス法、各種先端的相互作用解析技術、これまでに蓄積された100種類を超えるin vitro 評価系を用いて解明する。また、天然物および低分子化合物ライブラリーからの大規模スクリーニングを通じて構造活性相関データを取得することで、化合物構造と生物活性の法則性を明らかにし、活性予測精度を向上させるためのマルチモーダルデータを取得する。さらにエピジェネティクスや代謝関連因子など、がん、生活習慣病、遺伝病などの発症機序の理解や治療につながるケミカルプローブを取得し、独自のケミカルバイオロジー研究を推進する。
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