Estimation of environment response function for genes driving BVOC emission phenology

• Project Area: Plant Climate Feedbacks
• Project/Area Number: 23H04967
• Research Category: Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Review Section: Transformative Research Areas, Section (IV)
• Research Institution: Ryukoku University
• Principal Investigator: 永野 惇 龍谷大学, 農学部, 教授 (00619877)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 矢崎 一史 京都大学, 生存圏研究所, 教授 (00191099) ; 棟方 涼介 京都大学, 生存圏研究所, 助教 (40790275) ; 岩山 幸治 滋賀大学, データサイエンス学系, 准教授 (90737040)
• Project Period (FY): 2023-04-01 – 2028-03-31
• Project Status: Granted (Fiscal Year 2024)
• Budget Amount: ¥168,350,000 (Direct Cost: ¥129,500,000、Indirect Cost: ¥38,850,000); Fiscal Year 2025: ¥37,180,000 (Direct Cost: ¥28,600,000、Indirect Cost: ¥8,580,000); Fiscal Year 2024: ¥36,790,000 (Direct Cost: ¥28,300,000、Indirect Cost: ¥8,490,000); Fiscal Year 2023: ¥21,840,000 (Direct Cost: ¥16,800,000、Indirect Cost: ¥5,040,000)
• Keywords: BVOC / トランスクリプトーム / 環境応答 / イソプレン / モノテルペン

Outline of Research at the Start

本研究では、BVOC合成・放出の環境応答関数の推定と、BVOC合成・放出およびその多様性の分子基盤解明を目的とする。並列高機能グロースチャンバを駆使し、温度、光、概日時計、CO2について体系的に変化させた条件でのRNA-Seqデータ、BVOCデータを取得する。これに分子フェノロジーデータ、野外でのBVOC計測データを合わせて、自然環境下でも頑健に適用可能かつ高精度な環境応答関数を推定し、フェノロジー予測モデル・化学気象モデルへの入力として提供する。