環境予測と予測に基づく行動選択を実現する脳領域間ネットワーク連関の解明

Planned Research

Project Area	Extension and validation of unified theories of prediction and action
Project/Area Number	23H04977
Research Category	Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (A)
Allocation Type	Single-year Grants
Review Section	Transformative Research Areas, Section (IV)
Research Institution	The University of Tokyo
Principal Investigator	蝦名鉄平東京大学, 大学院医学系研究科(医学部), 講師 (30611206)
Project Period (FY)	2023-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2024)
Budget Amount *help	¥134,680,000 (Direct Cost: ¥103,600,000、Indirect Cost: ¥31,080,000) Fiscal Year 2025: ¥27,300,000 (Direct Cost: ¥21,000,000、Indirect Cost: ¥6,300,000) Fiscal Year 2024: ¥27,300,000 (Direct Cost: ¥21,000,000、Indirect Cost: ¥6,300,000) Fiscal Year 2023: ¥25,480,000 (Direct Cost: ¥19,600,000、Indirect Cost: ¥5,880,000)
Keywords	カルシウムイメージング / コモンマーモセット / 光遺伝学 / 前肢運動 / 環境予測
Outline of Research at the Start	本研究では、環境の変化に応じた運動を実行している時の小型霊長類コモンマーモセットを対象として、大脳皮質の神経活動を様々なスケールで計測し、このような運動の制御を実現する脳領域間ネットワークを明らかにする。また、その機能的な因果性を光遺伝学による介入実験によって検証する。さらに、これらのデータを理論グループと共有することで、霊長類の大脳皮質における階層的な脳領域間ネットワークの変動がどのような神経回路モデルあるいはアルゴリズムによって説明され得るのかを検証し、予測と行動のための脳機能の実体を明らかにする。