| Project Area | Psychosentience: Creating Inclusive Society by Understanding Subtlety of Dynamic Human Mind |
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| Project/Area Number |
25H01382
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Review Section |
Transformative Research Areas, Section (I)
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| Research Institution | Kyoto University |
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Principal Investigator |
井上 昂治 京都大学, 情報学研究科, 助教 (10838684)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
下西 慶 京都大学, 学術情報メディアセンター, 助教 (90809154)
坂井田 瑠衣 公立はこだて未来大学, システム情報科学部, 准教授 (90815763)
稲葉 通将 電気通信大学, 人工知能先端研究センター, 准教授 (10636202)
臼田 泰如 静岡理工科大学, 情報学部, 准教授 (80780501)
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| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥32,890,000 (Direct Cost: ¥25,300,000、Indirect Cost: ¥7,590,000)
Fiscal Year 2025: ¥12,350,000 (Direct Cost: ¥9,500,000、Indirect Cost: ¥2,850,000)
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| Keywords | メタ対話 / 心情 / 感情認識 / 会話分析 / 対話システム |
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| Outline of Research at the Start |
本研究では、人間同士の対話とそれを振り返るメタ対話を収集し、多様な心情を正確に捉えるアノテーション手法およびデータセット構築を試みる。情報学の立場から、自然言語処理、マルチモーダルインタラクション、会話分析を融合し、心情理解のための研究基盤を確立する。収集した対話データを分析し、沈黙や表情などの非言語的手がかりを大規模言語モデルと統合的にモデル化することで、心情および対話理解の精度を高め、グリーフケアなどの社会的応用に貢献し、対話システムの可能性を拓く。
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