深層学習による形態予測から迫る鳥類の翼の進化可能性変動史

Planned Research

Project Area	A new science for detecting evolvability dynamics: Integration of bioinformatics, evo-devo, and paleontology
Project/Area Number	25H01423
Research Category	Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (B)
Allocation Type	Single-year Grants
Review Section	Transformative Research Areas, Section (III)
Research Institution	Tohoku University
Principal Investigator	上坂将弘東北大学, 生命科学研究科, 助教 (20756499)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥33,800,000 (Direct Cost: ¥26,000,000、Indirect Cost: ¥7,800,000) Fiscal Year 2025: ¥12,350,000 (Direct Cost: ¥9,500,000、Indirect Cost: ¥2,850,000)
Keywords	進化発生 / 進化可能性 / 遺伝子発現制御 / 深層学習
Outline of Research at the Start	本研究は、鳥類の翼に着目し、形態形成に関わる遺伝子制御領域の制御活性を解析することで、形態の進化可能性がどのように変遷してきたかを明らかにする。本研究では、比較オミクス解析と深層学習を駆使して、遺伝子型の変化による表現型の変化を定量的に測定するアプローチを開発します。この手法を応用して、遺伝子発現制御や前肢形態の進化可能性がどのように進化してきたのか、そこに一般傾向や法則は存在するのかを明らかにします。