| Project Area | Theoretical and methodological foundation for data-driven inference with application to high-dimensional measurement |
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| Project/Area Number |
25H01453
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Review Section |
Transformative Research Areas, Section (IV)
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| Research Institution | The University of Osaka |
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Principal Investigator |
池田 正弘 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 准教授 (00749690)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
町原 秀二 埼玉大学, 理工学研究科, 教授 (20346373)
菊池 弘明 津田塾大学, 学芸学部, 教授 (00612277)
若杉 勇太 広島大学, 先進理工系科学研究科(工), 准教授 (20771140)
平山 浩之 宮崎大学, 教育学部, 准教授 (90748328)
千頭 昇 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (60789006)
内田 俊 大分大学, 理工学部, 講師 (60777986)
古屋 貴士 同志社大学, 生命医科学部, 助教 (00883696)
磯部 伸 国立研究開発法人理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 基礎科学特別研究員 (20998512)
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| Project Period (FY) |
2025-04-01 – 2028-03-31
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| Project Status |
Granted (Fiscal Year 2025)
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| Budget Amount *help |
¥39,910,000 (Direct Cost: ¥30,700,000、Indirect Cost: ¥9,210,000)
Fiscal Year 2025: ¥14,950,000 (Direct Cost: ¥11,500,000、Indirect Cost: ¥3,450,000)
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| Keywords | 非線形偏微分方程式 / 適切性 / 力学系 / クープマン作用素 / データ駆動 |
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| Outline of Research at the Start |
有望なデータ解析手法であるSimulation Based Inference(SBI) は注目を集め, 盛んに研究されている. しかし, SBI の数学的な理論保証は, 完全には確立されていない. 申請者らは, SBI の数学的原理を解明する. さらに, SBI を改善した理論保証を有するデータ解析手法の開発に繋げる. 改善案は, データ生成の段階で, 非線形力学系の構造を考慮に入れる. 系の振る舞いや安定性を解析することで, 観測データが少ない場合でもデータを補間することができる. しかし, 非線形系の構造を有したモデルの数学的理論保証は非常に挑戦的かつ革新的である.
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