データ駆動型推論を用いた乱流ジェット秩序構造の計測実証

Planned Research

Project Area	Theoretical and methodological foundation for data-driven inference with application to high-dimensional measurement
Project/Area Number	25H01455
Research Category	Grant-in-Aid for Transformative Research Areas (B)
Allocation Type	Single-year Grants
Review Section	Transformative Research Areas, Section (IV)
Research Institution	The University of Tokyo
Principal Investigator	赤嶺政仁東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 講師 (00835465)
Project Period (FY)	2025-04-01 – 2028-03-31
Project Status	Granted (Fiscal Year 2025)
Budget Amount *help	¥62,790,000 (Direct Cost: ¥48,300,000、Indirect Cost: ¥14,490,000) Fiscal Year 2025: ¥19,630,000 (Direct Cost: ¥15,100,000、Indirect Cost: ¥4,530,000)
Keywords	流体工学 / 流体計測 / データ駆動型推論 / 機械学習
Outline of Research at the Start	乱流は、完全にランダムとは限らず、その中には秩序構造が潜んでいる。秩序構造の実験観察においては、流体計測結果をただ見るだけではなく、その観測結果から真の流れ場を推論することで仮説構築等に役立つより多くの情報を得られる可能性がある。本研究では、データ駆動型推論を用いた新たな流体計測技術を開発し、この課題に取り組む。数値計算データを元に、流体基礎式の解の空間を学習させた深層生成モデルを構築し、これを用いて、3次元密度場計測等の実験データが得られたときの、真の流れ場の事後分布推論を目指す。