| Project Area | Multidisciplinary computational anatomy and its application to highly intelligent diagnosis and therapy |
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| Project/Area Number |
26108004
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Review Section |
Science and Engineering
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| Research Institution | Nara Institute of Science and Technology |
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Principal Investigator |
SATO Yoshinobu 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 教授 (70243219)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
大竹 義人 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 准教授 (80349563)
SOUFI MAZEN 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 助教 (80823525)
堀 雅敏 大阪大学, 医学系研究科, 講師 (00346206)
高尾 正樹 大阪大学, 医学系研究科, 講師 (30528253)
山崎 隆治 埼玉工業大学, 工学部, 准教授 (40432546)
小路 直 東海大学, 医学部, 准教授 (50514890)
菅野 伸彦 大阪大学, 医学系研究科, 寄附講座教授 (70273620)
横田 太 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 助教 (60759900)
多田 幸生 神戸大学, システム情報学研究科, 教授 (70135812)
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| Research Collaborator |
Armand Mehran
Westin Carl-Fredrik
Zheng Guoyan
Zoroofi Reza A.
Prince Jerry L.
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| Project Period (FY) |
2014-07-10 – 2019-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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| Budget Amount *help |
¥102,830,000 (Direct Cost: ¥79,100,000、Indirect Cost: ¥23,730,000)
Fiscal Year 2018: ¥19,370,000 (Direct Cost: ¥14,900,000、Indirect Cost: ¥4,470,000)
Fiscal Year 2017: ¥19,370,000 (Direct Cost: ¥14,900,000、Indirect Cost: ¥4,470,000)
Fiscal Year 2016: ¥19,500,000 (Direct Cost: ¥15,000,000、Indirect Cost: ¥4,500,000)
Fiscal Year 2015: ¥19,370,000 (Direct Cost: ¥14,900,000、Indirect Cost: ¥4,470,000)
Fiscal Year 2014: ¥25,220,000 (Direct Cost: ¥19,400,000、Indirect Cost: ¥5,820,000)
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| Keywords | マルチスケール / マルチモダリティ / 臓器機能 / 生体シミュレーション / 診断支援 / 筋骨格 / 筋線維走行 / 肝線維化 / 医用画像 / 計算解剖学 / 多元データ / 深層学習 / 人体解剖 / 筋線維 / 生体生命情報学 / 情報システム / 人工知能 / 画像、文章、音声等認識 / 機械学習 / 医用画像・バイオイメージング / 生体モデリング・フィジオーム / 画像解剖学 / 画像情報処理 / 医用画像解析 / 統計数理 / 臨床意志決定支援 / 医療情報 |
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| Outline of Final Research Achievements |
In this research, the integration of functional and pathological aspects is especially focused on. Because the multiscale and temporal aspects are closely related to function and pathology. This research is also related to these aspects. We addressed three approaches on functional and pathological integration into computational anatomy models as follows.
(1) High fidelity anatomy modelling for functional simulations: We develop methodologies for high fidelity modelling from the cadaveric data and its reconstruction from clinical images. We demonstrated its usefulness especially for musculoskeletal anatomy. (2) Functioning anatomy modelling: Focusing on the musculoskeletal anatomy, dynamic anatomy is investigated while the musculoskeletal system is functioning. (3) Multimodal anatomy modelling: Anatomy-based functional and pathological predictive models are constructed, in which different modalities of functional and pathological data are associated.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
学術的意義は、人体のマクロ・ミクロ解剖、機能、病理を統合する多元計算解剖モデルを開発し、CTやMRIなど主としてマクロ解剖を含む臨床画像からこれらミクロ解剖、機能、病理情報を予測することを可能にした点にある。社会的意義は、医療において、高度知能化医療診断・治療への応用に向けての基盤技術を提供したことである。
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