| Project Area | Multidisciplinary computational anatomy and its application to highly intelligent diagnosis and therapy |
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| Project/Area Number |
26108009
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Review Section |
Science and Engineering
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| Research Institution | Yamaguchi University |
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Principal Investigator |
KIDO SHOJI 山口大学, 大学院創成科学研究科, 教授 (90314814)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
木村 浩彦 福井大学, 学術研究院医学系部門, 教授 (10242596)
法木 左近 福井大学, 学術研究院医学系部門, 准教授 (30228374)
稲井 邦博 福井大学, 学術研究院医学系部門, 准教授 (30313745)
間普 真吾 山口大学, 大学院創成科学研究科, 准教授 (70434321)
金 亨燮 九州工業大学, 大学院工学研究院, 教授 (80295005)
平野 靖 山口大学, 大学院創成科学研究科, 准教授 (90324459)
橘 理恵 大島商船高等専門学校, その他部局等, 准教授 (90435462)
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| Research Collaborator |
SHOUNO HAYARU
MATSUNAGA NAOFUMI
TANAKA NOBUYUKI
HONDA OSAMU
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| Project Period (FY) |
2014-07-10 – 2019-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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| Budget Amount *help |
¥101,400,000 (Direct Cost: ¥78,000,000、Indirect Cost: ¥23,400,000)
Fiscal Year 2018: ¥15,990,000 (Direct Cost: ¥12,300,000、Indirect Cost: ¥3,690,000)
Fiscal Year 2017: ¥18,850,000 (Direct Cost: ¥14,500,000、Indirect Cost: ¥4,350,000)
Fiscal Year 2016: ¥20,670,000 (Direct Cost: ¥15,900,000、Indirect Cost: ¥4,770,000)
Fiscal Year 2015: ¥19,760,000 (Direct Cost: ¥15,200,000、Indirect Cost: ¥4,560,000)
Fiscal Year 2014: ¥26,130,000 (Direct Cost: ¥20,100,000、Indirect Cost: ¥6,030,000)
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| Keywords | 多元計算解剖 / 計算解剖 / 診断支援 / オートプシーイメージング / データベース / オートプシ-イメージング / オートプシイメージング |
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| Outline of Final Research Achievements |
As a research result, we developed algorithms using deep learning as computer-aided diagnosis (CAD) for images of diffuse lung diseases, lung nodules, and CT colonoscopy, etc. We also developed a CAD algorithm for lung nodule detection using temporal subtraction images as CAD for lung cancer, and developed an airflow simulation model for postoperative lung function evaluation.
In addition, we obtained high-precision 3D surface structure data for fixed lung samples, and created 3D organ model with surface structure information for clinical education of medical students and residents and simulation of surgery.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究の成果としては，肺結節やびまん性肺疾患，またCT仮想内視鏡などを対象としたコンピュータ支援診断（CAD）システムの研究・開発に取り組み，特にディープラーニングに技術を利用することによりロバストで精度の高いアルゴリズムを開発した．また3Dスキャナの画像とCT画像を融合することにより，臨床教育や手術支援を目的とした伸展固定肺標本を作製した．
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