| Project/Area Number |
04246104
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
杉江 昇 名古屋大学, 工学部, 教授 (30126867)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
佐藤 俊輔 大阪大学, 基礎工学部, 教授 (60014015)
上坂 吉則 東京理科大学, 理工学部, 教授 (40019782)
清水 博 東京大学, 薬学部, 教授 (30037577)
酒田 英夫 日本大学, 医学部, 教授 (10073066)
甘利 俊一 東京大学, 工学部, 教授 (80010726)
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| Project Period (FY) |
1992
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 1992)
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| Budget Amount *help |
¥29,000,000 (Direct Cost: ¥29,000,000)
Fiscal Year 1992: ¥29,000,000 (Direct Cost: ¥29,000,000)
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| Keywords | 脳理論 / ニューロダイナミックス / 学習・記億 / 視覚 / 聴覚 / 歩行 / 主観輪郭 / 音源定位 |
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| Research Abstract |
脳の計算理論の様々な側面につき、神経生理学を専門とする班員と討論を重ねながら研究を進め、以下に記す成果をえることが出来た。この成果を踏まえて、今後、新たな構想の下にさらに研究を進めたい。
ニューロダイナミクスについて、上坂は、相互結合型ネットワークを2次形式で定式化し、初期設定や固有値と求解との関連につき知見をえた。清水は、振動子を基本素子とする複数のネットワーク間での情報の循環により、意味のある処理がなされるとの枠組みの下に研究を行い、様々な環境条件下で安定な歩行が可能な2足歩行のモデリングに成功した。佐藤は、周期入力パルス列に対するBVD型発振子の振舞いを調べ、特異な周期応答やカオス応答を見い出し、また実在のペースメーカニューロンの振舞いと比較検討している。
記億・学習については、甘利、篠本は各種の条件下での学習曲線似ついて理論を展開し、学習回数tの関数として誤り率を導出した。また甘利は、あるアーキテクチャのネットワークが作る部分関数空間に着目したニューロ多様体の理論を構成した。さらに、海馬ニューロンの振舞いについての塚田の神経生理学的研究からえられたデータを、篠本は理論的に検討し、LTDのタイムコース、LTDの存在可能性について推論している。
感覚・行動については、清水は、図と地の分離、主観輪郭の生成、ヒステリシス現象をシミュレートした。杉江も別のアプローチにより主観輪郭の理論を構築し、様々な事例をシミュレートした。また、音源の定位の理論を提案し、実データでの定位に成功した。酒田は、大脳頭頂連合野のニューロン活動を記録し、奥行運動感受性ニューロンと軸方位選択性ニューロンを発見している。これらは、高次の空間知覚を理解する上で、きわめて興味深い。
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