神経回路網における記憶ダイナミックスと学習

Research Project

Project/Area Number	05267234
Research Category	Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
Allocation Type	Single-year Grants
Research Institution	Okayama University
Principal Investigator	奈良重俊岡山大学, 工学部, 助教授 (60231495)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	東辻浩夫岡山大学, 工学部, 教授 (40011671)
Project Period (FY)	1993
Project Status	Completed (Fiscal Year 1993)
Budget Amount *help	¥2,000,000 (Direct Cost: ¥2,000,000) Fiscal Year 1993: ¥2,000,000 (Direct Cost: ¥2,000,000)
Keywords	カオス / 神経回路網 / 記憶のサーチ / 学習
Research Abstract	本年度の研究実績を具体的に述べる。20×20=400個のピクセルパターンで表されるような画像情報をリカレント型の神経回路網の興奮パターンの記憶(本年度はランダムパターン記憶)として取扱い、連想記憶、ノイズ除去、分類、などの一般的機能特性をシミュレーションにより調べた。更にこの系のシステムパラメータを変化させることによりカオス的ダイナミックスを導入し、それを用いて「不良設定問題としての記憶のサーチ、学習の導入によるサーチの高効率化」などの「複雑な機能の単純なルールによる実現」をシミュレーションによって行い、結果を論文誌、Neural Networksに発表した。また、システム・制御・情報学会より依頼を受けて「カオスと制御との関わり」を考察して学会誌の「カオス特集号」に発表した。更に、名古屋において開催された「国際神経回路学会」において研究報告を投稿し、受理されて発表を行った。後者については、実験家との共同研究をまとめ、論文誌、Applied Physics Lettersに発表した。またその理論的取り扱いを論文誌、Journal of Applied Physicsに投稿し、受理されて4月号に掲載予定である。