| Project/Area Number |
05640286
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| Research Category |
Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Field |
General mathematics (including Probability theory/Statistical mathematics)
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| Research Institution | Tokyo University of Science |
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Principal Investigator |
田宮 高紀 東京理科大学, 理工学部, 講師 (60183472)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
岡 正俊 東京理科大学, 理工学部, 講師 (70120178)
大森 英樹 東京理科大学, 理工学部, 教授 (20087018)
小林 隆夫 東京理科大学, 理工学部, 講師 (90178319)
平川 文子 東京理科大学, 理工学部, 教授 (30120207)
小谷 孝一 東京理科大学, 理工学部, 助手 (80183341)
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| Project Period (FY) |
1993
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 1993)
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| Budget Amount *help |
¥1,800,000 (Direct Cost: ¥1,800,000)
Fiscal Year 1993: ¥1,800,000 (Direct Cost: ¥1,800,000)
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| Keywords | 最尤予測量 / 一般化最尤予測量 / ワイブル分布 / FLUP / 一般化FLUP |
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| Research Abstract |
各分担者との討論・共同作業を行いつつ、課題となっている「統計的予測論」の分野について下記のような成果を挙げた。
1.母数推定の分野で用いられる最尤法を未来標本の予測に応用する研究を進め、「Generalized Maximum Likelihood Predictor(一般化最尤予測量)」の概念を導入し、1標本問題のいくつかの実例を用いて、従来用いられている諸種の線形予測量との比較を行い、かなり有用な予測量が得られることが分かった。最尤予測量の数学的性質について明快な知見を発表するまでには今少しの検討を要するが、これまでの成果については論文で公表した(発表論文1)。
2.形状母数未知のワイブル分布からの未来標本を予測する問題(n個の標本X_1≦X_2≦・・・≦X_r≦X_s≦X_nにおいてX_rまでを観測し、それらに基づいて、X_<delta>を予測する)で、形状母数および尺度母数sigmaを最尤法で推定し、それに応じた順序統計量の平均mu_iと分散・共分散を分布関数の逆関数をテイラー展開する方法で求め、X_<deltas>=X_<gamma>+sigma(mu_<delta>-mu_<gamma>)という式によってX_<delta>を予測する方法の有効性についてコンピュータシミュレーションにより研究した。これは、形状母数既知の場合にFLUPとして知られている方法の一般化に相当する。昨年秋の日本数学会で報告したが、この方法によると、ワイブル変数の対数が極値分布に従う事を利用して極値分布の問題として線形予測する従来の方法よりもかなり良好な予測量が得られることが分かった。
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