| Project/Area Number |
06650409
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| Research Category |
Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Field |
情報通信工学
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
谷本 正幸 名古屋大学, 工学部, 教授 (30109293)
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| Project Period (FY) |
1994
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 1994)
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| Budget Amount *help |
¥2,000,000 (Direct Cost: ¥2,000,000)
Fiscal Year 1994: ¥2,000,000 (Direct Cost: ¥2,000,000)
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| Keywords | サブバンド符号化 / 符号化利得 / 最適サブバンドフィルタ / エンファシス / ディエンファシス / 離散コサイン変換 / ウェーブレット変換 / 画質改善 |
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| Research Abstract |
DCT符号化で見られるブロック歪を抑圧できる圧縮符号化方式としてサブバンド符号化方式に着目し、まず、符号化利得を最大にする最適サブバンドフィルタを理論的に求めた。この最適サブバンド符号化方式は、入力側でのエンファシスと理想フィルタによるサブバンド分割および出力側での理想フィルタによる合成とディエンファシスによって構成される。次に、実際の超高精細画像を用いたシミュレーションの結果、最適サブバンド符号化方式により、従来の方式に比べて再生画像のSN比が4dB程度向上することが示された。また、実際の符号化では、帯域分割に用いるフィルタは従来のサブバンド方式で用いられている。QMF等でも理想フィルタの場合と比べてエンファシスの効果をほとんど低下させないことも確認された。一方、エンファシスは、周波数帯域の分割数が少ない時により効果的であり、また、超高精細画像のような画素間の相関の高い画像に対して特に有効であることが示された。さらにね離散コサイン変換(DCT)やウェーブレット変換等の変換符号化方式に対しても、エンファシスによってSN比が約2dB向上し、再生画像の画質改善に効果があることを示した。
一方、理論的に最適なエンファシス・ディエンファシス特性は入力画像の振幅スペクトルに依存する。そこで汎用性のある方式にするために、代表的な複数枚の画像から平均的なエンディジタル・ディエンファシス特性を求め、さらに、その特性を実現するディジタルフィルタを構成した。このシステムによる圧縮シミュレーションを行った結果、各画像に最適な特性を用いた場合と比べて性能低下は少ないことが示された。これにより、従来のサブバンド方式やDCT方式の符号化性能をエンファシスによって大幅に改善できる見通しを得た。
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