名詞句「NPのNP」における意味構造の推定

Research Project

Project/Area Number	06680359
Research Category	Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)
Allocation Type	Single-year Grants
Research Field	Intelligent informatics
Research Institution	Kyushu University
Principal Investigator	日高達九州大学, 工学部, 教授 (30037931)
Co-Investigator(Kenkyū-buntansha)	冨浦洋一九州大学, 工学部, 助手 (10217523)
Project Period (FY)	1994
Project Status	Completed (Fiscal Year 1994)
Budget Amount *help	¥1,900,000 (Direct Cost: ¥1,900,000) Fiscal Year 1994: ¥1,900,000 (Direct Cost: ¥1,900,000)
Keywords	自然言語処理 / 名詞句の意味解析 / 確率文法 / 知識処理 / 意味処理
Research Abstract	日本語文では、二つの名詞句を「の」で結合した「太郎の本」や「住民の反対」のような名詞句が頻繁に現れる.この名詞句「NP_1のNP_2」の意味構造を推定することは、自然言語理解にとって重要なテーマであり,また,機械翻訳においても「NP_1のNP_2」をどのような名詞句に翻訳するかを決定する際に重要となる。本研究では,以下のことを行なった。 1.名詞句「NP_1のNP_2」の統語構造から一意に意味構造を得ることができるように,名詞句の統語的・意味的特徴を考察し,名詞句の統語範疇を5つに細分し,細分された統語範疇に基づいた統語規則と,それに対応する型論理式への翻訳規則を与えた. 2.上記の統語規則と翻訳規則に基づいて,名詞句「NP_1のNP_2」を解析することにより,この名詞句の意味構造の候補が得られる.これを論理的な原理に基づいた意味処理で絞り込むために,どのような知識が有効であり,これらをどのようにして収集するか(国語辞典からの自動抽出などの可能性)を考察した. 3.上記統語規則および翻訳規則の妥当性を検証するための基礎データとして,現有の機械可読のデータから名詞句「NP_1のNP_2」を抽出するとともに,統語規則の確率文法化のための標本集合作成の準備を行なった.