地球環境教育用CAI教材に対して人口衛星データを活用するための基礎研究

• Project/Area Number: 06780177
• Research Category: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Research Field: Educational technology
• Research Institution: Kanazawa Technical College
• Principal Investigator: 竹俣 一也 金沢工業高等専門学校, 電気工学科, 講師 (50167491)
• Project Period (FY): 1994
• Project Status: Completed (Fiscal Year 1994)
• Budget Amount: ¥1,100,000 (Direct Cost: ¥1,100,000); Fiscal Year 1994: ¥1,100,000 (Direct Cost: ¥1,100,000)
• Keywords: 人工衛星 / リモートセンシング / 環境教育 / CAI / 環境問題

Research Abstract

本研究は、人口衛星によるリモートセンシング・データを環境教育用のCAI教材に使用する場合、どういった活用法があるか、教育現場でどのような機能が必要かを、教材作成を通して検討することである。
現在、リモートセンシング・データを教育現場で用いている例は少ない。これは、現場の教師にとってリモートセンシングデータの取扱いが負担となるためである。また、時系列でリモートセンシング・データを比較する場合、複数シーンデータの保存容量の問題などもデータを取り扱う上で重要である。これらの点を踏まえて、本研究は以下の研究実施計画で遂行される。
(1)リモートセンシング画像データの圧縮処理
(2)環境問題のためのCAI教材の開発
今年度は、上記の研究計画の(1)について実施した。リモートセンシング・データはデータに含まれるノイズにも貴重な情報が存在するため、できる限り劣化させないように圧縮する必要がある。劣化と圧縮率はトレードオフの問題であるが、これを解決するための圧縮法を開発した。リモートセンシング・データの多波長観測特性に着目した方法であり、CAI教材に複数シーンのリモートセンシング・データを取り込む場合、有効な方法となる感触を掴んだ。