• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

分散協調画像理解システムの実用化に関する研究

Research Project

Project/Area Number 06780330
Research Category

Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)

Allocation TypeSingle-year Grants
Research Field Intelligent informatics
Research InstitutionKyushu University

Principal Investigator

鶴田 直之  九州大学, 大学院・総合理工学研究科, 助手 (60227478)

Project Period (FY) 1994
Project Status Completed (Fiscal Year 1994)
Budget Amount *help
¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
Fiscal Year 1994: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
Keywords分散協調 / 画像処理 / 画像理解 / ニューロプログラミング / ニューラルネットワーク / ハイパーコラムモデル
Research Abstract

マルチメディアシステムをはじめ,利用者(あるいはシステム中枢)の高度な推論や計画といった記号レベルの処理を支援する目的で画像認識・理解を応用する分野が増えている.記号処理の支援のためには、画像から対象物および対象物間の関係といった高度な記号概念を抽出すると同時に,記号的なレベルでの推論や計画の結果を直ちに画像理解システムに反映させて,状況に応じた画像解析を効率良く行なう必要がある.この双方向の処理を容易にするため,本研究では,すでに提案している分散協調型画像理解モデルを応用した知的情報処理の支援に耐え得る画像理解システムの構成方法を明らかにすることを目的とした.
本研究では,画像理解システムの構成にハイパーコラムモデル(HCM)と呼ばれるニューラルネットワーク(NN)の応用を試みたが,以下のような問題に直面した.
1,大規模で複雑な問題に対して,全て学習によってネットワークを構成するには,まだ原理的な困難があった.
2,NNでは,事前知識がユニット間の結合加重として数値化されて埋め込まれるので,研究者および利用者の間で「知識の運用」という発想が欠落している.
そこで,本研究では,HCMが,2つの「関係」:全体一部分とクラス-インスタンスに基づいたパターンの階層的な構造解析モデルであることに注目し,形式的な「関係」記述からHMCを導出する戦略を提案した.導出方式としては,辞書から生成可能なネットワークを全て導入してからパターン解析を行うトップダウン型の導出を採用した.これにより,本研究の目指す画像理解システムをきわめて容易に構築できるようになった.
なお,この方式は,情報処理学会第49回全国大会において奬励賞を受賞した.

Report

(1 results)
  • 1994 Annual Research Report
  • Research Products

    (4 results)

All Other

All Publications (4 results)

  • [Publications] 有田大作: "領域の階層構造を利用した画像認識システムにおけるモデルマッチング" 情報処理学会第49回全国大会. 2. 153-154 (1994)

    • Related Report
      1994 Annual Research Report
  • [Publications] 鶴田直之: "ニューロプログラミングにおけるハイパーコラムモデル・プログラムの導出方式" 同上. 2. 269-270 (1994)

    • Related Report
      1994 Annual Research Report
  • [Publications] 鶴田直之: "形式的なパターン記述からのハイパーコラムモデルの導出" 電子情報通信学会 信学技報PRU94-40. 9-16 (1994)

    • Related Report
      1994 Annual Research Report
  • [Publications] Daisaku Arita: "Model Gereration Method for Object Recogrition Task by Pictorial Examples" IEEE International Gorference on Image Processing. 1. 233-234 (1994)

    • Related Report
      1994 Annual Research Report

URL: 

Published: 1994-04-01   Modified: 2016-04-21  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi