| Project/Area Number |
07458069
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Intelligent informatics
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| Research Institution | Shinshu University |
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Principal Investigator |
中野 康明 信州大学, 工学部, 教授 (20217805)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
宮尾 秀俊 信州大学, 工学部, 助手 (10239353)
丸山 稔 信州大学, 工学部, 助教授 (80283232)
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| Project Period (FY) |
1995 – 1997
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 1997)
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| Budget Amount *help |
¥4,600,000 (Direct Cost: ¥4,600,000)
Fiscal Year 1997: ¥500,000 (Direct Cost: ¥500,000)
Fiscal Year 1996: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,300,000)
Fiscal Year 1995: ¥2,800,000 (Direct Cost: ¥2,800,000)
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| Keywords | パターン認識 / 文字認識 / 筆記体単語認識 / 文字切り出し / 知識処理 |
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| Research Abstract |
本年度は、連続筆記体で書かれた英単語の認識の高度化と日本語手書き文字データの切り出しの研究を行った。
1.対象データ:ニューヨーク州立大学から提供されている郵便書状宛名書きデータならびに、独自に採集した日本語住所データを用いた。
2.HMM(Hidden Markov Model)手法を文字認識に適用することを試みた。HMM手法では、使用する特徴が1次元系列であることが必要とされる。そのため、文字パターンを水平方向に輪切りし、各区分において求めた特徴ベクトルを用いて、HMMによる学習・認識を行った。その結果、従来の方向性パターンマッチングにより得られた認識率75%に近い認識率が得られる見通しを得た。
3.手書き文字データベースを拡大するため、オンライン文字パターンに変形を加える手法を開発し、これからオフラインパターンに変換することにより、大量のオフライン文字データベースを作る手法を開発した。
4.英文字切り出し手法を手書き漢字対象に拡張し、接触文字切り出し手法を開発した。
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