• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

微分方程式の数式処理による研究

Research Project

Project/Area Number 07640230
Research Category

Grant-in-Aid for General Scientific Research (C)

Allocation TypeSingle-year Grants
Research Field 解析学
Research InstitutionOita University

Principal Investigator

大河内 茂美  大分大学, 工学部, 教授 (70128338)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 田中 康彦  大分大学, 工学部, 助教授 (70244150)
佐藤 静  大分大学, 工学部, 教授 (20040719)
Project Period (FY) 1995
Project Status Completed (Fiscal Year 1995)
Budget Amount *help
¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
Fiscal Year 1995: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
Keywords微分方程式 / 数式処理 / 数理モデル
Research Abstract

微分方程式論に関する研究課題に対しては、数式処理を活用する研究計画を立案し、微分方程式の解の零点に関する研究を実行した。この結果、数式処理のアリゴリズムが可能な形での微分方程式の解の零点に関する比較定理とでも呼ぶべき定理を証明することができ、その定理を数式処理の計算機プログラムに移行させることにより、微分方程式の零点の精度とその分布位置に関する成果を得る一つの手法が確立できたと考えられる。しかし、様々な方程式に適用することは今後に残された。
また、微分方程式を含む数学的手法としての数式処理及びシミュレーションを異分野における課題に適用することを試み、心理学あるいは社会学での共同研究として、いくつかの数理モデルを提唱し、そのモデルによる解決を学会論文として発表した。具体的には、杉万俊夫(京都大総合人間)らとの共同研究により、集団力学と呼ばれる実証的研究分野のデータをもとに微分方程式モデルを設定し、理論的解明を行ない、その成果を集団力学の機関誌,社会学の機関誌に発表した。数式処理の応用面では十分な成果が得られたと考えられる。
また、本研究の分担者である佐藤静・田中康彦による代数的側面に関する研究については本年度は研究成果には到ってはいないが、本年度において数式処理を含む計算機的手法に十分習熟することができたので、次年度以降において、その成果が十分に期待されるものと思われる。

Report

(1 results)
  • 1995 Annual Research Report
  • Research Products

    (4 results)

All Other

All Publications (4 results)

  • [Publications] 大河内 茂美: "リーダーシップP-M行動の効果性に関する数理モデル" 実験社会心理学研究. 35. 57-69 (1995)

    • Related Report
      1995 Annual Research Report
  • [Publications] 大河内 茂美: "Simon-HomansモデルへのPM理論の適用の試み" 理論と方法. 10. 31-43 (1995)

    • Related Report
      1995 Annual Research Report
  • [Publications] 大河内 茂美: "トランスフォーメ-ショナル・リーダーシップ論について" 大分大学経済論集. 46. 62-83 (1995)

    • Related Report
      1995 Annual Research Report
  • [Publications] 大河内 茂美: "終身雇用制-年功序列制賛否に関連する諸要因の分析" 大分大学経済論集. 47. 57-69 (1995)

    • Related Report
      1995 Annual Research Report

URL: 

Published: 1995-04-01   Modified: 2016-04-21  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi