モンテカルロ法からの確率的トレンドによる技術進歩の計測-稲作と酪農への適用-

• Project/Area Number: 07760218
• Research Category: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Research Field: Agro-economics
• Research Institution: Sapporo University
• Principal Investigator: 駒木 泰 札幌大学, 経済学部, 助教授 (80225565)
• Project Period (FY): 1995
• Project Status: Completed (Fiscal Year 1995)
• Budget Amount: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000); Fiscal Year 1995: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
• Keywords: モンテカルロ法 / ランダムウォーク / 費用関数 / 技術進歩 / 米 / 酪農

Research Abstract

1.目的
費用関数のシフト項をランダムウォーク(RW)により計測する。
2.データ
稲作:1958〜1990年、北海道、東北、北陸の平均および3ha以上規模、酪農:1968〜1991年、北海道、都府県の平均規模。
3.方法
10000個のRWをシフト変数として、対数線形の費用関数にOLSを適用し、誤差の二乗和(MSE)が最小になるものを選択する。次に、RWの初期値を変えて計算を3回反復し、DW統計量も考慮しRWを選ぶ。これにパラメータを乗じたものをプロットとして費用関数のシフトの推移とする。
4.結果
(1)MSEが最小になっても、若干の系列関数がみられる場合がある。
(2)線形のタイムトレンドの時よりもあてはまりは向上する。
(3)稲作:1975年までの機械化一貫体系を反映している。北海道のみ1980年以降もシフトしている。北陸3ha以上、北海道はシフトが大。
(4)酪農:1970年はシフト停滞。北海道の法がシフト大。