| Project/Area Number |
08235210
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Institution | The University of Electro-Communications |
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Principal Investigator |
高瀬 國克 電気通信大学, 大学院・情報システム学研究科, 教授 (10270927)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
木村 浩 電気通信大学, 大学院・情報システム学研究科, 助教授 (40192562)
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| Project Period (FY) |
1996
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 1996)
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| Budget Amount *help |
¥2,800,000 (Direct Cost: ¥2,800,000)
Fiscal Year 1996: ¥2,800,000 (Direct Cost: ¥2,800,000)
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| Keywords | 技量 / 動作 / 摩擦 / 特徴抽出 |
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| Research Abstract |
技量の実現のための特徴抽出として、動作がうまくいった時のしっくり感の解析、つるつるとざらざら感、軽快と重厚感、ソフトタッチ、ハードタッチのような力・運動感覚の特徴抽出を行うことを試みた。
具体的には、ロボットの動作実験システムを構築し、ロボットが把持する物体と環境中の物体との間のインタラクションを計測した。ロボットの動きから把持物体の動きを算定し、環境中物体との相対運動を求めた。ロボット手首部に装着した6軸力センサで物体間の作用力を測定した、
実験では、物体間の運動と力の関係から、摩擦の種類の認識を行った。金属間の擦り動作では、クーロン摩擦の特徴を抽出することができた。また油を塗った金属間面接触の擦りでは粘性摩擦の特徴を認識することができた。それぞれが、つるつるとしっくりといった人間の感覚と対応することを示し、人間官能の人工的実現の可能性を確認した。また、摩擦の種類の同定に基づいて、2つの物体が面接触しているか、点・線接触しているかの判定を行う実験をし、それらが明確に区別できることを確認した。
この認識機能を、高い精度で面接触状態を実現するという動作制御の問題に適用することを試み、物体面の相対角度を変化させながら、何回か面を擦ることでぴったりした面接触状態を得ることができることを示した。
この手法は、しっくり感を利用することにより、精密はめあい動作が成功したかどうかを判定する方法へと拡張できるものであり、その応用可能性の見通しを得た。
前年に開発したマークベーストビジョンを用いて部品組み合わせ作業の実時間動作計画問題の解法を与えた。
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