専門医の非記号系知識を獲得する自律学習成長型医用画像診断システムに関する研究

• Project/Area Number: 10750302
• Research Category: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Research Field: System engineering
• Research Institution: Aichi Prefectural University
• Principal Investigator: 鈴木 賢治 愛知県立大学, 情報科学部, 助手 (00295578)
• Project Period (FY): 1998 – 1999
• Project Status: Completed (Fiscal Year 1999)
• Budget Amount: ¥2,000,000 (Direct Cost: ¥2,000,000); Fiscal Year 1999: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000); Fiscal Year 1998: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
• Keywords: 学習型システム / 学習型信号処理 / 入力情報自動選択 / 医用システム / 医用画像 / ニューラルネット / 画像処理フィルタ / 診断支援システム

Research Abstract

専門医の長年の臨床経験を踏襲し,使っていくうちに賢くなる学習成長型システムの構築を目指し,本研究では以下の技術を開発した.
(1)システムの持つ固有の特性に適応した処理を行う学習型信号処理の開発
医用画像診断システムの持つ固有の特性に適応した画像処理を行うための学習型画像処理を開発し,実際のシステムにおいてその有効性を評価した.実際に計測したシステムの特性を学習用信号に反映させ,医用画像診断システムに適応する学習型画像処理を実現した.開発した学習型画像処理では,従来の非学習型画像処理に比べ,処理後の画像の診断関心領域が見易く,診断情報の豊かな画像が得られることを,臨床専門医の評価により明らかにし,学習型信号処理の有効性を示した.
(2)学習機構への入力情報を自動的に選択する手法の開発
学習型システムに搭載されるニュ-ラルネットなどの学習機構への入力情報を,自動的に選択する手法を開発した.開発した手法を画像処理フィルタの獲得問題へ適用し,手法の有効性を検証した.検証の結果,入力情報を自動的かつ合理的に選択できることを示した.従来手法との比較により,提案手法が,選択された入力情報の合理性の観点で優れ,更に,選択により構築された学習型システムの性能においても優れることを示した.
(3)専門医の非記号系知識を獲得する学習型診断支援システムの開発
従来の処理で実現が困難であった非記号系知識を獲得する処理システムを開発した.専門医による臓器の輪郭抽出は,非記号系知識を含む処理である.この処理過程は,専門医自身が明示できない処理であるため,記号に基づく従来の処理では行うことができなかった.本研究では,これを学習により獲得するアプローチをとり,大変良好な結果を得た.専門医のたどった輪郭とよく一致する輪郭を,自動的かつ安定に抽出することが可能な学習型医用画像診断支援システムとしてまとめた.

Research Products

• [Publications] K.Suzuki,I.Horiba,N.Sugie and M.Nanki: "A Recurrent Neural Filter for Reducing Noise in Medical X-Ray Image Sequences"Proceedings of the Fifth International Conference on Neural Information Processing. 1. 157-160 (1998)
• [Publications] K.Suzuki,I.Horiba,and N.Sugie: "Designing the Optimal Structure of a Neural Filter"Neural Networks for Signal Processing,IEEE Press,New York. VIII. 323-332 (1998)
• [Publications] K.Suzuki,I.Horiba,and N.Sugie: "Efficient Approximation of a Neural Filter for Quantum Noise Removal in X-ray Images"Neural Networks for Signal Processing,IEEE Press,New York. IX. 370-379 (1999)
• [Publications] 鈴木賢治,林達也,池田重之,堀場勇夫,杉江昇 他: "ニューラルフィルタを用いた医用低線量X線動画像の画質改善"電気学会論文誌C. 119-C・11. 1383-1391 (1999)
• [Publications] 鈴木賢治,堀場勇夫,杉江昇: "ニューラルフィルタの簡約構造決定手法"情報処理学会論文誌. 40・12. 4226-4238 (1999)
• [Publications] 鈴木賢治,堀場勇夫,杉江昇: "量子ノイズが支配的な動画像の画質改善を学習したニューラルフィルタの解析とその近似フィルタの実現"情報処理学会論文誌. 41・3. (2000)
• [Publications] K.Suzuki,I.Horiba,N.Sugie and M.Nanki: "Noise Reduction of Medical X-ray Image Sequences Using a Neural Filter with Spatiotemporal Inputs" Proceedings of the International Symposium on Noise Reduction for Imaging and Communication Systems. 85-90 (1998)
• [Publications] K.Suzuki,I.Horiba,N.Sugie and M.Nanki: "A Recurrent Neural Filter for Reducing Noise in Medical X-Ray Image Sequences" Proceedings of the Fifth International Conference on Neural Information Processing. 1. 157-160 (1998)
• [Publications] K.Suzuki,I.Horiba and N,Sugie: "Designing the Optimal Structure of a Neural Filter" Nerual Networks for Signal Processing VIII, Proceedings of the 1998 IEEE Workshop. 323-332 (1998)