| Project/Area Number |
10750312
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Research Field |
Measurement engineering
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| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
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Principal Investigator |
亀山 啓輔 東京工業大学, 大学院・総合理工学研究科, 助手 (40242309)
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| Project Period (FY) |
1998 – 1999
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 1999)
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| Budget Amount *help |
¥2,100,000 (Direct Cost: ¥2,100,000)
Fiscal Year 1999: ¥600,000 (Direct Cost: ¥600,000)
Fiscal Year 1998: ¥1,500,000 (Direct Cost: ¥1,500,000)
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| Keywords | Tissue classification / Pattern recognition / Neural network / Model switching / Ultrasonic diagnosis / 医用超音波診断 / 非線形パラメータ / パターン分類 / ニューラルネットワーク / モデル選択 / 学習 |
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| Research Abstract |
医用診断を行うべき生体組織とその超音波による観測像について、医師の正常(健常)組織および異常組織(患部)という判定をもとに、注目する線形および非線形パラメータの分布の分類を行う上で、所与のモデルに依存しないニューラルネットワーク分類器の構築方法である"Model Switching"を提案した。
このModel Switching学習法については、超音波エコー画像を含む画像テクスチャの分類や、半導体の欠陥画像の自動分類系などに応用し、その成果を関連学会に報告した。
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