• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

データマイニング技術の適用問題と動学的戦略論の枠組みの提示

Research Project

Project/Area Number 11730070
Research Category

Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)

Allocation TypeSingle-year Grants
Research Field Business administration
Research InstitutionKansai University (2000)
Osaka Sangyo University (1999)

Principal Investigator

矢田 勝俊  関西大学, 商学部, 助教授 (00298811)

Project Period (FY) 1999 – 2000
Project Status Completed (Fiscal Year 2000)
Budget Amount *help
¥2,100,000 (Direct Cost: ¥2,100,000)
Fiscal Year 2000: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000)
Fiscal Year 1999: ¥1,100,000 (Direct Cost: ¥1,100,000)
Keywordsデータマイニング / 戦略 / システムアーキテクチャ / ロイヤルカスタマー / 予測 / コミットメント / 履歴ベース / 経営データ / SDP / アソシエーションルール / 経営戦略 / ナレッジマネジメント / データベース / マーケティング
Research Abstract

本研究では、データマイニング技術の経営領域への適用問題に取り組み、またそのための戦略的枠組みを提示した。まず、データマイニング技術の適用問題に関しては、様々な実験を行い、その有用性を明らかにした。
特にロイヤルカスタマー(優良顧客)の早期発見に関する研究で、新規顧客から早期に優良顧客を識別する問題に取り組み、2ヶ月間のデータで、1年後の優良顧客を85%の確率で予測できるモデルを構築した。これは従来の方法よりも、20%以上、予測確率を向上させることに成功しており、現実の世界での有用性を示すことができた。
また、戦略枠組みにおいては、コミットメント論を中心に動学的戦略を研究し、データマイニング適用のための基礎的枠組みを構築した。基本的枠組みから得られる示唆は、情報システムを構築する際の設計思想、システムアーキテクチャが非常に重要であり、変化の激しい環境においては、その柔軟性が成功に大きな影響を与えることを明らかにした。具体的な設計思想として、履歴ベースという設計思想概念を提唱し、実装技術の開発を行った。その導入企業では、大幅なコスト削減が可能になった。また、システム開発期間の短縮、ユーザビリティの向上など、様々なメリットが認識された。
今後は、こうしたシステムアーキテクチャを様々な業界で導入し、どのぐらいの効果があるかを実験、検証していかなければならないと考えている。そして、従来の設計思想との比較を行い、新しい理論構築をする必要があろう。

Report

(2 results)
  • 2000 Annual Research Report
  • 1999 Annual Research Report
  • Research Products

    (8 results)

All Other

All Publications (8 results)

  • [Publications] K.Fujisawa,Y.Hamuro,N.Katoh,T.Tokuyama,K.Yada: "Approximation of Optimal Two-Dimensional Association Rules for Categorical Attributes Using Semidefinite Programming"Proceedings of First International Conference DS'99. 1721. 148-159 (1999)

    • Related Report
      2000 Annual Research Report
  • [Publications] 矢田勝俊,加藤直樹,羽室行信: "顧客の購買履歴からのデータマイニング"発見科学とデータマイニング. 169-178 (2000)

    • Related Report
      2000 Annual Research Report
  • [Publications] K.Yada,N.Katoh,Y.Hamuro: "The Discovery of Customer Loyalty from Newcomers"Proceeding of 2000 MIS/OA International Conference. 185-189 (2000)

    • Related Report
      2000 Annual Research Report
  • [Publications] Y.Hamuro,N.Kaoth,K.Yada: "Discovering Interpretable Rules that Exp1ain Customer Brand Choice Behavior"INFORMS-KORMS Seoul 2000. 562-568 (2000)

    • Related Report
      2000 Annual Research Report
  • [Publications] E.Ip,K.Yada,Y.Hamuro,N.Katoh: "A Data Mining System for Managing Customer Relationship"Proceedings of the 2000 Americas Conference on Information Systems. 101-105 (2000)

    • Related Report
      2000 Annual Research Report
  • [Publications] 矢田勝俊: "「アソシエーションルールを用いた販売促進」"『第1回データマイニングワークショップ講演論文集』. 31-38 (1999)

    • Related Report
      1999 Annual Research Report
  • [Publications] 羽室行信: "Mining Pharmacy Data Helps to Make Profits"Data Mining and Knowledge Discovery. Vol.2 Issue 4,. 391-398 (1998)

    • Related Report
      1999 Annual Research Report
  • [Publications] 藤沢克樹: "Approximation of Optimal Two-Dimensional Association Rules for Categorical Attributes Using Semidefinite Programming"Lecture Notes in Artificial Intelligence. 1721. 148-159 (1999)

    • Related Report
      1999 Annual Research Report

URL: 

Published: 1999-04-01   Modified: 2016-04-21  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi