高精細RGB画像を用いた土木構造物の汚れ現象に関する研究

• Project/Area Number: 11750474
• Research Category: Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Research Field: 交通工学・国土計画
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 川崎 雅史 京大, 工学(系)研究科, 助教授 (20195077)
• Project Period (FY): 1999 – 2000
• Project Status: Completed (Fiscal Year 2000)
• Budget Amount: ¥2,300,000 (Direct Cost: ¥2,300,000); Fiscal Year 2000: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000); Fiscal Year 1999: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,300,000)
• Keywords: RGB / 画像 / 汚れ / 土木構造物

Research Abstract

1.RGB画像の出力と色彩階調ヒストグラム計測手法の確立
(1)RGB画像の出力手法の確立
汚れサンプルを用いて50万から90万画像のCCD画像をRGB画像として出力する方法を決定し、計測機器の調整とシステムの構成を決定した。
(2)RGB画像の色彩段階ヒストグラムの計測手法の確立
画像解析ツールにより任意の色の面積を算定し、面積データを出力した。そのRGB画像を用いて色彩階調ヒストグラム(256階調)と出力する方法を確定した。
(3)色彩階調分析の評価視点の抽出
色彩階調ヒストグラム(256階調)のプロフィール形を想定し、レンジ、ピーク値等の特定値と階調の評価視点との関係を整理した。
2.汚れ現象の収集とテクスチュア・発生要因の把握
(1)汚れのデータ採集
建築年数に差異のあるつぎの素材系の汚れのデータを現地にて採取した。とくに、コンクリートを主体とした橋梁・高速道路(主に排気ガスによる要因と推定される)、河川 護岸・ダム構造物(水によると推定される要因)を対象として、テクスチュア表面の画像採取を行った。