• Search Research Projects
  • Search Researchers
  • How to Use
  1. Back to previous page

デジタル映像と脳波(SPN)を用いた「やる気」測定システムの開発

Research Project

Project/Area Number 12780013
Research Category

Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)

Allocation TypeSingle-year Grants
Research Field 体育学
Research InstitutionTokyo Institute of Technology

Principal Investigator

小谷 泰則  東京工業大学, 大学院・社会理工学研究科, 助手 (40240759)

Project Period (FY) 2000 – 2001
Project Status Completed (Fiscal Year 2001)
Budget Amount *help
¥2,300,000 (Direct Cost: ¥2,300,000)
Fiscal Year 2001: ¥500,000 (Direct Cost: ¥500,000)
Fiscal Year 2000: ¥1,800,000 (Direct Cost: ¥1,800,000)
Keywords脳波 / やる気 / フィードバック
Research Abstract

本研究は、脳波(SPN)で「やる気」を測るシステムを構築することが、研究の目的である。昨年度は、SPNが「やる気」の指標として用いるかできるか、基礎的な実験を行った。本年度の目的は、「やる気」の程度と脳波(SPN)の振幅がどのような関係にあるかを調べるために、質問紙で得られた「やる気得点」とSPNの振幅に関係があるかどうかを調べた。
被験者は、14名の運動部経験者とした。実験条件は、報酬のもらえる条件ともらえない条件を設けた。「やる気得点」は各実験条件終了後、Visual Analogue Scale(VAS)を用いて被験者の「やる気」の程度を評価した。課題は、delayed-feedback paradigmを用いて自分が行ったパフォーマンスに関するフィードバック(パフォーマンスが正しかったか否かという結果情報)を受けるという課題を用いた。脳波は、国際式10-20法に従って、頭皮上20箇所から記録した。SPNはフィードバック刺激前200ms間の平均脳波電位とした。また、やる気を高める条件では、課題を正確に遂行した場合、1試行につき50円の報酬を与えるようにした。さらに、VASをもとに「やる気」得点をもとに被験者をやる気の高い群と低い群に分け、SPNを比較した。その結果、やる気の高い群の方がやる気の低い群よりも有意にSPNが低くなることが示された。
このことは、SPNが情動的な予期を反映する脳波であることが指摘された。この結果については、Bockerら(2001)の電気ショックを用いて被験者を情動的な状態においてSPNを測定した結果と同様の結果となっており、SPNが情動予期を反映するという解釈を指示する結果となった。このことより、SPNを用いた「やる気」の評価が可能となったと考えられる。

Report

(2 results)
  • 2001 Annual Research Report
  • 2000 Annual Research Report
  • Research Products

    (2 results)

All Other

All Publications (2 results)

  • [Publications] Kotani, et al.: "Effect of positive and negative emotion on stimulus-preceding negativity prior to feedback stimuli"Psychophysiology. 38. 873-878 (2001)

    • Related Report
      2001 Annual Research Report
  • [Publications] 小谷泰則,石井源信: "「やる気」を反映する脳波"日本行動計量学会発表論文抄録集. 23-24 (2000)

    • Related Report
      2000 Annual Research Report

URL: 

Published: 2000-04-01   Modified: 2016-04-21  

Information User Guide FAQ News Terms of Use Attribution of KAKENHI

Powered by NII kakenhi