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分位点分布に基づいた計量モデルについての研究

Research Project

Project/Area Number 13J06738
Research Category

Grant-in-Aid for JSPS Fellows

Allocation TypeSingle-year Grants
Section国内
Research Field Economic statistics
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

小林 弦矢  東京大学, 大学院経済学研究科, 特別研究員(PD)

Project Period (FY) 2013
Project Status Completed (Fiscal Year 2013)
Budget Amount *help
¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
Fiscal Year 2013: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000)
Keywords分位点分布 / 近似ベイズ計算法 / 分位点回帰モデル / 内生変数
Research Abstract

1. 一般化ラムダ分布を含む分位点分布には, 尤度関数が解析的に得られないものが多くある. 尤度関数の評価を回避する近似ベイズ計算法(approximate Bayesian computation, ABC)という手法が注目されてきているが, マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)に基づいたABCによるモデルの推定アルゴリズムは非効率であることが知られていた. そこで本研究では, 従来のアルゴリズムの問題点を克服するために, マルコフ連鎖において複数の次の点の候補を提案するアルゴリズムを提案した. このアルゴリズムは複数の点の中からABCの事後密度の高いものが選ばれやすいようになっている。数値実験によりこのアルゴリズムは従来のアルゴリズムの問題点をすべて克服することが確認された. この研究成果は国際雑誌Journal of Statistical Computation and Simulationにおいて発表された.
2. 分位点は線形オペレータではないので, Oaxaca-Blinder (OB)分解などの適用が不可能であった. 打ち切りのあるデータの位点についてのOB分解を可能にするため, 本研究ではUnconditional quantileregressionの手法をこれらのデータを分析するためのモデルへと拡張を行った. 本研究ではより精確かつ柔軟に被説明変数の密度関数を推定するために, 打切正規分布のディリクレ過程混合モデルを用い, 擬似ベイズ法によってMCMCによる推定を行った.
3. 従来の回帰モデルと同様に, 分位点回帰モデルにおいて内生変数の存在は理論的にも実践的にも重要な問題である. 本研究では, 内生変数が存在するダイナミックパネルデータのための分位点回帰モデルのモデルを構築し, 一連の推測方法の開発を行った. 具体的には, 内生変数への対処するためにLee (2007)に従ってコントロール関数を導入し, ギブスサンプリングによる推測方法を開発した. この研究成果は国際雑誌Cliometricaにおいて発表された.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

従来の統計的分析手法が抱える問題に対する効果的な解決策の提示に成功し, 海外の査読付き雑誌への採択もされている.

Strategy for Future Research Activity

平成25年度末で特別研究員を辞退するため, 本研究の最終目標である質的データに対するモデルの開発を行うことができなかった. 25年度の研究成果を踏まえ, 本研究で取り扱う予定であった質的データに対するモデルを含むより幅広いクラスの統計的推測問題にっいて取り組んでいきたい.

Report

(1 results)
  • 2013 Annual Research Report
  • Research Products

    (5 results)

All 2014 2013

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results) Presentation (3 results) (of which Invited: 2 results)

  • [Journal Article] Generalized multiple-point Metropolis algorithms for approximate Bayesian computation2014

    • Author(s)
      G. Kobayashi and H. Kozumi
    • Journal Title

      Journal of Statistical Computation and Simulation

      Volume: (印刷中) Issue: 4 Pages: 675-692

    • DOI

      10.1080/00949655.2013.836652

    • Related Report
      2013 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] The impact of social workers on infant mortality in inter-war Tokyo : Bayesian dynamic panel quantile regression with endogenous variables2014

    • Author(s)
      K. Ogasawara and G. Kobayashi
    • Journal Title

      Cliometrica

      Volume: (印刷中) Issue: 1 Pages: 97-130

    • DOI

      10.1007/s11698-014-0110-1

    • Related Report
      2013 Annual Research Report
    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Skew exponential power stochastic volatility model for analysis of skewness, non-normal tails, quanitles and expectiles2013

    • Author(s)
      小林弦矢
    • Organizer
      7^<th> International Conference on Computational and Financial Econometrics
    • Place of Presentation
      University of London (イギリス)
    • Year and Date
      2013-12-15
    • Related Report
      2013 Annual Research Report
  • [Presentation] Bayesian semiparametric unconditional quantile regression for censored data with application to young female labour supply2013

    • Author(s)
      小林弦矢
    • Organizer
      計量経済分析の最近の展開
    • Place of Presentation
      長崎県立大学(長崎県佐世保市)
    • Year and Date
      2013-08-17
    • Related Report
      2013 Annual Research Report
    • Invited
  • [Presentation] The impact of social workers on infant mortality in inter-war Tokyo : a Bayesian dynamic panel quantile regression approach2013

    • Author(s)
      小笠原浩太, 小林弦矢
    • Organizer
      APLセミナー
    • Place of Presentation
      ジェトロ・アジア経済研究所(千葉県千葉市)
    • Year and Date
      2013-08-08
    • Related Report
      2013 Annual Research Report
    • Invited

URL: 

Published: 2014-01-29   Modified: 2024-03-26  

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