ハイパーグラフを用いた多項関係の学習・予測手法の提案と情報抽出・検索への応用

• Project/Area Number: 14J09329
• Research Category: Grant-in-Aid for JSPS Fellows
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 国内
• Research Field: Web informatics, Service informatics
• Research Institution: Kyoto University
• Principal Investigator: 則 のぞみ 京都大学, 情報学研究科, 特別研究員(DC1)
• Project Period (FY): 2014-04-25 – 2017-03-31
• Project Status: Completed (Fiscal Year 2016)
• Budget Amount: ¥3,200,000 (Direct Cost: ¥3,200,000); Fiscal Year 2016: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000); Fiscal Year 2015: ¥1,000,000 (Direct Cost: ¥1,000,000); Fiscal Year 2014: ¥1,200,000 (Direct Cost: ¥1,200,000)
• Keywords: 個別化モデリング / リスク予測 / 転移学習 / 医療支援 / 多項関係予測 / テンソル分解 / 診療支援 / 患者のリスク予測 / マルチタスク学習

Outline of Annual Research Achievements

本年度特別研究員は、ICU入室患者が有する複数の疾病の組合せを反映する患者に個別化されたリスク予測手法を開発した。特別研究員はこれまでの研究で、疾病をタスクの単位とするマルチタスク学習手法により、疾病に個別化された予測モデルを構築した。しかし、患者は通常複数の疾病を有するため、これら複数の疾病の組合せを考慮することで、患者の個別性をより捉えたモデル構築が可能になると期待される。一方、患者の有する疾病の組合せは多くの場合、当該患者に固有の組合せとなるため、疾病の組合せごとにタスクを明示的に構築するようなナイーブな手法は有効ではない。特別研究員は患者の個別性を捉えたモデリングのため、患者が有する複数の疾病群から患者の潜在的なタスクを学習するマルチタスク学習手法を開発した。また、実データを用いた実験により、提案手法の有用性を予測精度や予測モデルに基づく知見抽出等の観点から評価した。提案手法により、患者に個別化されたリスク予測および学習モデルの分析等を通じた患者の個別性に対する知見抽出が期待された。更に、その他のこれまでの研究テーマについても、より網羅的な評価実験等を行い研究を進めた。

Research Progress Status

28年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

28年度が最終年度であるため、記入しない。

Research Products

• [Journal Article] Multi-Task Learning for Disease-Specific Risk Modeling of ICU Patients (2017)
  • Author(s): 則 のぞみ, 鹿島 久嗣, 山下 和人, 猪飼 宏, 今中 雄一
  • Journal Title: 電子情報通信学会論文誌D 情報・システム Volume: J100-D Issue: 2 Pages: 194-204
  • DOI: 10.14923/transinfj.2016JDP7087
  • ISSN: 1880-4535, 1881-0225
  • Year and Date: 2017-02-01
  • Peer Reviewed
• [Journal Article] Fast Top-<i>k</i> Distance Retrieval for Network Structural Proximity Features (2016)
  • Author(s): 秋葉拓哉, 林孝紀, 則のぞみ, 岩田陽一, 吉田悠一
  • Journal Title: Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence Volume: 31 Issue: 2 Pages: B-F71_1-12
  • DOI: 10.1527/tjsai.B-F71
  • NAID: 130005126836
  • ISSN: 1346-0714, 1346-8030
  • Peer Reviewed / Open Access / Acknowledgement Compliant
• [Journal Article] Interest Prediction via Users&apos; Actions on Social Media (2015)
  • Author(s): 則 のぞみ, ボレガラ ダヌシカ, 石塚 満
  • Journal Title: Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence Volume: 30 Issue: 4 Pages: 613-625
  • DOI: 10.1527/tjsai.30_613
  • NAID: 130005085410
  • ISSN: 1346-0714, 1346-8030
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] Simultaneous Higher-order Relation Prediction via Collective Incidence Matrix Embedding (2015)
  • Author(s): 則 のぞみ，ボレガラ ダヌシカ，鹿島 久嗣
  • Journal Title: Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence Volume: 30 Issue: 2 Pages: 459-465
  • DOI: 10.1527/tjsai.30.459
  • NAID: 130004927392
  • ISSN: 1346-0714, 1346-8030
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Journal Article] 患者/クライエント/当事者による記録を活かす意見交換会の活動報告 (2014)
  • Author(s): 荒牧英治，荒木健治，石井保志，上松幸一， 北嶋志保，熊谷晋一郎，櫻井公恵，瀬戸山陽子，高橋由光，冨井美子，堀里子，西舘澄人，森田瑞樹，矢島弘士，和田恵美子，則のぞみ，島本裕美子
  • Journal Title: 医療情報学 Volume: 34 Pages: 197-200
  • NAID: 130005148394
  • Peer Reviewed / Open Access
• [Presentation] Learning Implicit Tasks for Patient-Specific Risk Modeling in ICU (2017)
  • Author(s): Nozomi Nori, Hisashi Kashima, Kazuto Yamashita, Susumu Kunisawa, Yuichi Imanaka
  • Organizer: 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
  • Place of Presentation: San Francisco (USA)
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] 疾病間での転移学習を用いたICU入室患者のリスク予測 (2016)
  • Author(s): 則 のぞみ，鹿島 久嗣，山下 和人，猪飼 宏，今中 雄一
  • Organizer: 2016年度人工知能学会全国大会（第30回）
  • Place of Presentation: 北九州国際会議場、福岡県、北九州市
  • Year and Date: 2016-06-07
• [Presentation] Simultaneous Modeling of Multiple Diseases for Mortality Prediction in Acute Hospital Care (2015)
  • Author(s): Nozomi Nori, Hisashi Kashima, Kazuto Yamashita, Hiroshi Ikai, Yuichi Imanaka
  • Organizer: Proceedings of the 21st ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2015)
  • Place of Presentation: オーストラリア、シドニー
  • Year and Date: 2015-08-12
  • Int'l Joint Research
• [Presentation] マルチタスク学習に基づく疾病コンテキストを考慮したICU 入室患者の死亡リスク予測 (2015)
  • Author(s): 則 のぞみ，鹿島 久嗣，山下 和人，猪飼 宏，今中 雄一
  • Organizer: 2015年度人工知能学会全国大会（第29回）
  • Place of Presentation: 公立はこだて未来大学、北海道、函館市
  • Year and Date: 2015-05-30
• [Presentation] マルチタスク学習に基づく疾病コンテキストを考慮したICU入室患者の死亡リスク予測 (2015)
  • Author(s): 則 のぞみ，鹿島 久嗣，山下 和人，猪飼 宏，今中 雄一
  • Organizer: 2015年人工知能学会全国大会
  • Place of Presentation: 公立はこだて未来大学，北海道函館市
  • Year and Date: 2015-05-30
• [Presentation] Efficient Top-k Shortest-path Distance Queries on Large Networks by Pruned Landmark (2015)
  • Author(s): Takuya Akiba, Takanori Hayashi, Nozomi Nori, Yoichi Iwata and Yuichi Yoshida
  • Organizer: Proceedings of the 29th National Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2015)
  • Place of Presentation: Austin Texas, USA
  • Year and Date: 2015-01-29
• [Presentation] 患者／クライエント／当事者による記録を活かす意見交換会の効果と今後の展開 (2014)
  • Author(s): 島本裕美子，荒木健治，石井保志，上松幸一，北嶋志保， 熊谷晋一郎，櫻井公恵，瀬戸山陽子，高橋由光， 冨井美子，堀里子，西舘澄人，森田瑞樹，矢島弘士， 和田恵美子，則のぞみ， 荒牧英治
  • Organizer: 2014年医療情報学連合大会
  • Place of Presentation: 幕張メッセ国際会議場，千葉県千葉市
  • Year and Date: 2014-11-18
• [Presentation] Crowdsourced Data Analytics: A Case Study of Predictive Modeling Competition (2014)
  • Author(s): Yukino Baba, Nozomi Nori, Shigeru Saito, Hisashi Kashima
  • Organizer: 2014 International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA 2014)
  • Place of Presentation: Shanghai, China
  • Year and Date: 2014-10-31
• [Presentation] Empirical Study of Conversational Community Using Linguistic Expression and Profile Information (2014)
  • Author(s): Junki Marui, Nozomi Nori, Takeshi Sakaki, and Junichiro Mori
  • Organizer: Proceedings of the 10th International Conference on Active Media Technology (AMT 2014)
  • Place of Presentation: Warsaw, Poland
  • Year and Date: 2014-08-13
• [Presentation] 分散表現を用いたコミュニティにおける単語使用傾向の分析 (2014)
  • Author(s): 丸井淳己，則のぞみ，榊 剛史，森 純一郎
  • Organizer: 2014年度人工知能学会全国大会
  • Place of Presentation: ひめぎんホール，愛媛県松山市
  • Year and Date: 2014-05-15
• [Presentation] 接続行列分解に基づく複数種類の多項関係の同時予測 (2014)
  • Author(s): 則のぞみ, ボレガラ ダヌシカ, 鹿島久嗣
  • Organizer: 2014年人工知能学会全国大会
  • Place of Presentation: ひめぎんホール，愛媛県松山市
  • Year and Date: 2014-05-14
• [Presentation] データ解析コンペティションを用いたクラウドソーシングによる予測モデルの構築 (2014)
  • Author(s): 馬場 雪乃，則のぞみ，齊藤 秀，鹿島久嗣
  • Organizer: 2014年度人工知能学会全国大会
  • Place of Presentation: ひめぎんホール，愛媛県松山市
  • Year and Date: 2014-05-12