人物行動を伝えるための映像文法を用いた知的映像撮影・編集システムの構築

• Project/Area Number: 15017208
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
• Allocation Type: Single-year Grants
• Review Section: Science and Engineering
• Research Institution: University of Tsukuba
• Principal Investigator: 中村 裕一 筑波大学, 機能工学系, 助教授 (40227947)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 亀田 能成 筑波大学, 機能工学系, 講師 (70283637) ; 星野 准一 筑波大学, 機能工学系, 講師 (40313556) ; 今泉 容子 筑波大学, 文芸・言語学系, 助教授 (40151667)
• Project Period (FY): 2003
• Project Status: Completed (Fiscal Year 2003)
• Budget Amount: ¥4,800,000 (Direct Cost: ¥4,800,000); Fiscal Year 2003: ¥4,800,000 (Direct Cost: ¥4,800,000)
• Keywords: 知的映像撮影 / 知的映像編集 / マルチメディア / 対話的映像メディア / 人工知能応用 / コミュニケーション

Research Abstract

本研究では,情報学的な見地から,「効果的に情報を提示するために,どのような映像部品(単語)を用意し,どのような映像編集規則(文法)にしたがって提示すればよいか」という問題を自動化システムを構築しながら実証的に探ることを目的としている.そのために,本年度は会話シーンに重点を置き,会話シーンの撮影,編集,メディア構築に関する研究を行った.以下のように,順調に研究が進行している.
会話シーンの撮影:昨年度に引き続き,人物行動観測,映像撮影・編集を行う自動化システムの構築・拡張を行った.今年度は,特に会話シーンに対し,複数人が部屋で自由に会話する場合の撮影が行えるように,種々の実装を行った.現在,部品となる要素技術がほぼできあがり,全体として一貫した動作をすることを確認している段階である.
会話シーンの編集規則と映画との比較:我々が提案してきた編集モデルによる会話シーンの編集と映画に見られる編集例との比較を行い,提案した編集モデルの能力を検証すると同時に,映画やTV番組の編集例と比較しながら編集規則の設定やパラメータ設定を行っている.
対話型映像メディアへのコンテンツ供給:我々が提案してきた対話型映像メディアは,質問やユーザの行動に応じて適切な映像データを編集しながら提示する.そのために,上記2つの知見と技術を用いてコンテンツを取得し,要求に応じた編集を行って提示する枠組みを検討した.

Research Products

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