データマイニングにおけるITと組織の統合ビジネスプロセス理論の構築

• Project/Area Number: 15730198
• Research Category: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Research Field: Business administration
• Research Institution: Kansai University
• Principal Investigator: 矢田 勝俊 関西大学, 商学部, 助教授 (00298811)
• Project Period (FY): 2003 – 2005
• Project Status: Completed (Fiscal Year 2005)
• Budget Amount: ¥3,500,000 (Direct Cost: ¥3,500,000); Fiscal Year 2005: ¥800,000 (Direct Cost: ¥800,000); Fiscal Year 2004: ¥1,300,000 (Direct Cost: ¥1,300,000); Fiscal Year 2003: ¥1,400,000 (Direct Cost: ¥1,400,000)
• Keywords: 情報技術 / ビジネスシステム / データマイニング / システムアーキテクチャ / 経営戦略 / MUSASHI / 環境適応 / シナリオコミュニケーション

Research Abstract

近年、インターネットに代表されるITが企業内外に導入され、既存のビジネスシステムは変化を迫られている。企業は新しい技術環境に適応し、新しいビジネスシステムの構築に積極的に取り組み、自社の競争優位を維持していかなければならない。しかしながら、そのようなビジネスシステムの構築が効率的に行われているとはいえないケースが多々見られる。そうした先端技術の代表的なものとしてデータマイニングがあげられる。データマイニングは大規模なデータベースから有用な知識を発見するためのシステム、プロセスをさす。
本研究の目的は、データマイニングのビジネスヘの導入プロセスを組織論、戦略論的観点から考察を行い、ビジネスプロセス構築の理論化を行うことである。本研究の特徴は実践を通して、構築した理論の検証を行う点にある。従来の社会科学の研究では、過去の事実を理論化する研究はあっても、事実に積極的・直接的に関与し、それらを理論化する研究はほとんどない。我々は理論と実践の融合を目指し、新しい研究体制の下で研究を遂行した。
我々はビジネスプロセスの構築に実際に関与し、ドメイン知識(専門家の特化した知識)を導入するプロセスを理論化した。また、顧客の販売履歴からの知識発見という領域に限定することで、新しい知識創造プロセスのモデル化を行い、海外の書籍に採用された。

Research Products

• [Journal Article] Chance Discovery from Consumer Research Using KeyGraph, (2005)
  • Author(s): T.Araki, S.Hamada, N.Matsumura, S.Niwase, Y.Ohsawa, K.Yada
  • Journal Title: Readings in Chance Discovery, Advanced Knowledge International Pages: 373-384
• [Journal Article] Scenario Representation in Consumer Behavior, (2005)
  • Author(s): K.Yada, S.Tanaka
  • Journal Title: ICML 2005 Tutorials and Workshops Proceedings (Bonn, Germany) Pages: 110-116
• [Journal Article] Optimum Pricing Strategy for Maximization of Profits and Chance Discovery, (2005)
  • Author(s): K.Yamamoto, K.Yada
  • Journal Title: Proc.of 9^<th> International Conference of KES 2005 (invited session on Chance Discovery), LNAI 3681 Pages: 1160-1166
• [Journal Article] Does WEB Log Data Reveal Consumer Behavior? (2005)
  • Author(s): D.Naito, K.Yamamoto, K.Yada, N.Matsumura, K.Ohno, H.Tamura
  • Journal Title: Proc.of the Workshop "Discovery Challenge" in conjunction with ECML/PKDD 2005 (Oct 7 2005,Porto, Portugal) Pages: 43-54
• [Journal Article] Realizing Profits at the Supermarket through Genetic Analysis Techniques, (2005)
  • Author(s): K.Yada
  • Journal Title: Proc.of the 2005 International Workshop on Customer Relationship Management : Data Mining Meets Marketing (Nov 18-19 2005, NY) Pages: 1-9
• [Journal Article] Consumer Behavior Analysis by Graph Mining Technique (2004)
  • Author(s): K.Yada, H.Motoda, T.Washio, A.Miyawaki
  • Journal Title: Proc.of KES 2004 LNA13214 Pages: 800-806
• [Journal Article] The Structure of Scenario Communication : -A case study of consumer TV commercial awareness research- (2004)
  • Author(s): K.Yada, K.Kishiya, H.Osawa
  • Journal Title: Proc.of the First European Workshop on Chance Discovery Pages: 132-140
• [Journal Article] Knowledge Discovery Process and Introduction of Domain Knowledge (2004)
  • Author(s): K.Yada
  • Journal Title: Innovations of Knowledge Management Pages: 86-98
• [Journal Article] What Effect does a Crisis Have on Consumer Behavior? : The Example of a food Poisoning Incident in Japan (2004)
  • Author(s): K.Yada, T.Araki, D.Fujishima
  • Journal Title: European Applied Business Research Conference Refereed Proceedings (Proceeding CD-ROM) 347
• [Journal Article] 情報技術の利用を知る (2004)
  • Author(s): 矢田勝俊
  • Journal Title: よくわかる現代経営 Pages: 176-191
• [Book] データマイニングと組織能力 (2004)
  • Author(s): 矢田 勝俊
  • Total Pages: 231
  • Publisher: 多賀出版
• [Publications] K.Yada: "Knowledge Discovery Process from Sales Data"2003 IRMA International Conference. 161-187 (2003)
• [Publications] T.Araki, S.Hamada, N.Matsumura, S.Niwase, Y.Ohsawa, K.Yada: "Chance Discovery from Consumer Research Using KeyGraph"A Full-day Workshop in HCI International 2003. 45-54 (2003)
• [Publications] N.Katoh, K.Yada, Y.Hamuro: "Business Application for Sales Transaction Data by Using Genome Analysis Technology"6th International Conference of Discovery Science 2003. 208-219 (2003)
• [Publications] K.Yada, Y.Hamuro.N.Katoh.T.Washio, I.Fusamoto, D.Fujishima, T.Ikeda: "Data Mining Oriented CRM Systems Based on MUSASHI : C-MUSASHI"Second International Workshop on Active Mining. 52-61 (2003)
• [Publications] Y.Hamuro, N.Katoh, E.H.Ip, S.L.Cheung, K.Yada: "Combining Information Fusion with String Pattern Analysis : A New Method for Predicting Future Purchase Behavior"V.Torra(ed.) : Information Fucion in Data Mining, Studies in Fuzziness and Soft Computing. Vol.123. 161-187 (2003)
• [Publications] 矢田勝俊: "データマイニングと組織能力"多賀出版. 248 (2004)