| Project/Area Number |
15K13080
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Research Field |
Sociology
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| Research Institution | Kwansei Gakuin University (2018)
Osaka University of Economics (2015-2017) |
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Principal Investigator |
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| Project Period (FY) |
2015-04-01 – 2019-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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| Budget Amount *help |
¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2017: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
Fiscal Year 2016: ¥1,560,000 (Direct Cost: ¥1,200,000、Indirect Cost: ¥360,000)
Fiscal Year 2015: ¥650,000 (Direct Cost: ¥500,000、Indirect Cost: ¥150,000)
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| Keywords | 数理社会学 / 計量社会学 / 社会意識 / ベイズモデル / 所得分布 |
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| Outline of Final Research Achievements |
In order to clarify formation mechanism of social perception and attitudes and describe its differences among social positions, I proposed an analytical framework applying Bayesian statistical model and applied it to the empirical data analyses on income distribution image, income evaluation, and class identity. The proposed analytical framework makes it possible to construct more flexible models reflecting the theory, than the conventional framework. As a result of the analysis, it became clear how people recognize social reality and what kind of systematic bias exists there depending on their social position.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
学術的には、ベイズモデルを応用することによって、これまでの社会意識研究に比べて、理論を反映したより柔軟なモデルを構築することができるようになった。また、フォーマル演繹モデルと量的帰納モデルとの両方にまたがる統一的なモデルを構築することによって、社会意識研究における理論・経験両面での発展に寄与することができた。
社会的には、不平等問題や再分配政策に関連する、人びとの不平等や階層についての意識形成メカニズムについて、より深い洞察が得られるようになった。
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