| Project/Area Number |
15KK0243
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| Research Category |
Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Research Field |
Measurement engineering
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| Research Institution | University of Hyogo |
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Principal Investigator |
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| Research Collaborator |
Lubecke Victor University of Hawaii at Manoa, Department of Electrical Engineering, Professor
Yarovoy Alexander
Sato Toru
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| Project Period (FY) |
2016 – 2018
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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| Budget Amount *help |
¥14,170,000 (Direct Cost: ¥10,900,000、Indirect Cost: ¥3,270,000)
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| Keywords | レーダ / 人体 / モニタリング / 心拍 / リモートセンシング / 計測工学 / 循環器 / スマートセンサ情報システム / アルゴリズム |
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| Outline of Final Research Achievements |
First, we developed a radar-based noncontact heartbeat monitoring technique using adaptive array signal processing that can suppress interfering echoes. Next, we also developed a technique for estimating the heart rate based on machine learning. This technique was demonstrated to be able to estimate the heart rate accurately even with the interfering motion of the target person.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
高齢化が急速に進行する中、在宅医療を安全かつ円滑に実施するためには、対象者の異常検出が不可欠である。レーダはプライバシーの懸念が少なく、非接触での心拍・呼吸の計測が可能であるため注目されている。本研究では、人体の姿勢・運動に加えて生体情報も同時に計測することで、対象者の異常を検出するために必要な要素技術を開発した。開発技術は安全かつ効率的に在宅医療を実施するために重要であり、その社会的な意義は大きい。
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