mathematical modeling of human behavior in video image
| Project/Area Number |
15KT0021
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Multi-year Fund |
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| Section | 特設分野 |
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| Research Field |
Mathematical Sciences in Search of New Cooperation
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| Research Institution | Hosei University (2018)
Kogakuin University (2015-2017) |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
古川 利博 東京理科大学, 工学部情報工学科, 教授 (00190140)
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| Project Period (FY) |
2015-07-10 – 2019-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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| Budget Amount *help |
¥12,480,000 (Direct Cost: ¥9,600,000、Indirect Cost: ¥2,880,000)
Fiscal Year 2018: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2017: ¥2,860,000 (Direct Cost: ¥2,200,000、Indirect Cost: ¥660,000)
Fiscal Year 2016: ¥2,210,000 (Direct Cost: ¥1,700,000、Indirect Cost: ¥510,000)
Fiscal Year 2015: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
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| Keywords | 圧縮センシング / 行列ランク最小化 / 信号修復 / 低ランクアプローチ / 多様体学習 / 動画像推定 / 信号推定 |
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| Outline of Final Research Achievements |
This work provided a estimation method for unoberved human behavior in video image and proposed a new mathematical model to describe human behavior in video image by a weighted combination of linear systems.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究により、防犯カメラ等で撮影された人物行動のうち、障害物により遮蔽されて観測できなかった行動を精度高く推定することが可能となった。これにより、本来であれば見えない行動も見えるようになり、防犯カメラの犯罪抑止能力の向上へとつながる。また、人物行動の推定は、低次元多様体上の信号修復問題と定式化され、本研究により、同問題を効率良く解く手法が導出された。この点に、本研究の信号処理分野における学術的意義がある。
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Report
(5 results)
Research Products
(15 results)
