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脱抑制ネットワークのカオス的遍歴ダイナミックスによる情報処理

Research Project

Project/Area Number 16650042
Research Category

Grant-in-Aid for Exploratory Research

Allocation TypeSingle-year Grants
Research Field Sensitivity informatics/Soft computing
Research InstitutionHokkaido University

Principal Investigator

津田 一郎  北海道大学, 大学院・理学研究科, 教授 (10207384)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 行木 孝夫  北海道大学, 大学院・理学研究科, 助手 (40271712)
藤井 宏  京都産業大学, 工学部, 教授 (90065839)
Project Period (FY) 2004
Project Status Completed (Fiscal Year 2004)
Budget Amount *help
¥3,200,000 (Direct Cost: ¥3,200,000)
Fiscal Year 2004: ¥3,200,000 (Direct Cost: ¥3,200,000)
Keywords興奮性GABA / カオス的遍歴 / 遍歴ダイナミックス / アトラクターダイナミックス / ニューラルネットワーク / 連想記憶モデル
Research Abstract

近年、抑制性ニューロンの典型であると考えられていたGABAニューロンに興奮性の作用があることが数々の実験データによって示されている。いわゆる興奮性GABAは二つのタイプがある。一つは従来から知られていた未成熟脳における興奮性GABAニューロンの存在に関するものである。しかし、成熟脳においてもGABAニューロンは興奮性になることがあるのはいかなる機構によるのか、またその機能はいかなるものであるかについてはまだ十分な理解が得られていない。
申請者たちはその分子機構によらない巨視的な機能に着目し、GABAの作用によってニューラルネットのダイナミックスの変化を連想記憶型のモデルに関して調べた。その結果機能に関する一つの仮説を提出した。GABAが抑制性に作用するときは連想は動的になり、遍歴的なダイナミックスが生成されるが、GABAが興奮性に変化したときにアトラクターダイナミックスが現れ連想状態は固定化する。ダイナミックスはカオス的であるがそれがミルナーアトラクター崩壊後の記憶痕跡を経巡る型のカオス的遍歴であるかどうかは決定できていない。その機能として次の仮説を提案した。脳の高次情報であるカテゴリー情報や注意の情報がトップダウン的にGABAニューロンに降りてくると、GABAニューロンが錐体細胞層を抑制的に刺激することで記憶のダイナミックスはいったんはダイナミックになり記憶間をサーチする状態になる。次にGABAニューロンが錐体細胞層を興奮的に刺激することによって記憶ダイナミックスはアトラクター型に変化し急速に一つの記憶状態に収束する。このとき、この記憶状態に対するバイアスがあると他の記憶状態の実現確率は低下し、その記憶状態の出現確率を格段に上げることが可能になる。このように興奮性GABAは記憶ダイナミックスの状況に依存した効果的な変化に中心的な役割を果たし得るという仮説を提案した。

Report

(1 results)
  • 2004 Annual Research Report
  • Research Products

    (7 results)

All 2004

All Journal Article (7 results)

  • [Journal Article] A Complex Systems Approach to an Interpretation of Dynamic Brain Activity I : Chaotic itinerancy can provide a mathematical basis for information processing in cortical transitory and nonstationary dynamics2004

    • Author(s)
      I.Tsuda
    • Journal Title

      Lecture Notes in Computer Science 3146

      Pages: 109-128

    • Related Report
      2004 Annual Research Report
  • [Journal Article] A Complex Systems Approach to an Interpretation of Dynamic Brain Activity II : Does Cantor coding provide a dynamic model for the formation of episodic memory?2004

    • Author(s)
      I.Tsuda
    • Journal Title

      Lecture Notes in Computer Science 3146

      Pages: 129-139

    • Related Report
      2004 Annual Research Report
  • [Journal Article] Itinerant Dynamics of Class I^* Neurons Coupled by Gap Junctions2004

    • Author(s)
      H.Fujii
    • Journal Title

      Lecture Notes in Computer Science 3146

      Pages: 140-160

    • Related Report
      2004 Annual Research Report
  • [Journal Article] Chaotic itinerancy is a key to mental diversity Response paper to Continuing Commentary by G.Kampis, "Complexity is a cue to the mind"2004

    • Author(s)
      I.Tsuda
    • Journal Title

      Behavioral and Brain Science 27

      Pages: 585-602

    • Related Report
      2004 Annual Research Report
  • [Journal Article] Functional Relevance of 'Excitatory' GABA Actions in Cortical Interneurons : a Dynamical Systems Approach2004

    • Author(s)
      H.Fujii
    • Journal Title

      J.of Integrative Neuroscience 3

      Pages: 183-205

    • NAID

      120000959814

    • Related Report
      2004 Annual Research Report
  • [Journal Article] Prologue-The Work of the Late Professor Gen Matsumoto2004

    • Author(s)
      K.Aihara
    • Journal Title

      J.of Integrative Neuroscience 3

      Pages: 111-113

    • Related Report
      2004 Annual Research Report
  • [Journal Article] Neocortical gap junction-coupled interneuron systems may induce chaotic behavior itinerant among quasi-attractors exhibiting transient synchrony2004

    • Author(s)
      H.Fujii
    • Journal Title

      Neurocomputing 58-60

      Pages: 151-157

    • NAID

      120000956574

    • Related Report
      2004 Annual Research Report

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Published: 2004-04-01   Modified: 2016-04-21  

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