Research on High-speed Emulation of Large Scale Many-core Processors
| Project/Area Number |
16H02794
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Computer system
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| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
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Principal Investigator |
Kise Kenji 東京工業大学, 情報理工学院, 准教授 (50323887)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2019)
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| Budget Amount *help |
¥16,770,000 (Direct Cost: ¥12,900,000、Indirect Cost: ¥3,870,000)
Fiscal Year 2019: ¥2,470,000 (Direct Cost: ¥1,900,000、Indirect Cost: ¥570,000)
Fiscal Year 2018: ¥4,030,000 (Direct Cost: ¥3,100,000、Indirect Cost: ¥930,000)
Fiscal Year 2017: ¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000)
Fiscal Year 2016: ¥4,550,000 (Direct Cost: ¥3,500,000、Indirect Cost: ¥1,050,000)
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| Keywords | メニーコアプロセッサ / エミュレーション / トレース駆動 / FPGA / RISC-V / FPGAカード |
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| Outline of Final Research Achievements |
In this research, we worked on developing a high-speed system that emulates the behavior of a large-scale many-core processor with thousands of cores while maintaining cycle-level accuracy using FPGA. This system accelerates research and development of many-core architecture and research and development of system software and application programs for many-core processors. Focusing on the RISC-V architecture, attracting attention because of its open architecture, we implemented an efficient scalar processor with a typical five-stage pipelining and its development environment. We released their source code as open source.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
大規模メニーコアプロセッサの超高速エミュレーションのために不可欠となるトレース駆動のネットワークオンチップのシミュレーションの方式として、FPGAを活用してパケット間の依存関係を考慮しながら正しくシミュレーションをおこなう高速で洗練された方式を開発した。その成果は高く評価されており、FPGA関連のトップカンファレンスの1つであるFPGA2020に採録されて発表している。また、ハードウェア記述言語を用いて、汎用のオペレーティングシステムであるLinuxが動作する高機能なRISC-Vシステムオンチップを実装しオープンソースとして公開した。関連するウェブサイトを公開し、多くアクセスされている。
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Report
(5 results)
Research Products
(14 results)
