| Project/Area Number |
16H02846
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Perceptual information processing
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| Research Institution | Nagoya University |
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Principal Investigator |
Ide Ichiro 名古屋大学, 数理・データ科学教育研究センター, 教授 (10332157)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
川西 康友 名古屋大学, 情報学研究科, 講師 (50755147)
村瀬 洋 名古屋大学, 情報学研究科, 教授 (90362293)
道満 恵介 中京大学, 工学部, 准教授 (90645748)
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2020-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2020)
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| Budget Amount *help |
¥16,120,000 (Direct Cost: ¥12,400,000、Indirect Cost: ¥3,720,000)
Fiscal Year 2019: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
Fiscal Year 2018: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
Fiscal Year 2017: ¥3,380,000 (Direct Cost: ¥2,600,000、Indirect Cost: ¥780,000)
Fiscal Year 2016: ¥5,980,000 (Direct Cost: ¥4,600,000、Indirect Cost: ¥1,380,000)
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| Keywords | 映像編集 / 自動編集 / ソーシャルメディア / 心像性 / 料理 / ニュース / 旅行 / マルチメディア / 画像キャプショニング / 画像・映像 / シナリオ |
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| Outline of Final Research Achievements |
In this research, we aimed to automatically edit explanatory videos that summarize various events in a concise manner. Specifically, we focused on five domains: current affairs (news), cuisine (cooking), people (obituaries), cities (travel and tourism), and historical picture scrolls, in order to establish a methodology for automatic editing of explanatory videos using images, videos, and posts on social media. For each domain, we have developed a scenario-based and scenario-generating automatic editing method and the necessary elemental technologies. In each domain, we demonstrated the effectiveness of the proposed methodologies based on the applications unique to each domain.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
ディジタルカメラやスマートフォンをはじめとするカメラ付き携帯情報端末等の普及により，誰でも画像・映像を気軽に撮影できるようになって久しい．また，Web上でこれらを気軽に公開できるようにもなった．しかし，編集作業は煩雑であることから，未編集のものが大半である．「百聞は一見に如かず」と言われるように，ある事象について把握する際に，文字・音声情報よりも画像・映像情報の方が分かりやすいとされる．一方で，見るべき画像・映像が大量にある場合には，編集されて簡潔に要約されていなければ，分かりやすいとは言えないという問題がある．本研究成果を活用することで，画像・映像を気軽に編集できるようになると期待される．
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