Novel Development of Nonlinear Sparse Recovery
Project/Area Number |
16H02878
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Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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Allocation Type | Single-year Grants |
Section | 一般 |
Research Field |
Soft computing
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Research Institution | Hiroshima City University |
Principal Investigator |
Mimura Kazushi 広島市立大学, 情報科学研究科, 教授 (40353297)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
田中 利幸 京都大学, 情報学研究科, 教授 (10254153)
和田山 正 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (20275374)
泉 泰介 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (20432461)
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Co-Investigator(Renkei-kenkyūsha) |
Takeuchi Jun'ichi 名古屋工業大学, 工学研究科, 教授 (80432871)
Takabe Satoshi 名古屋工業大学, 工学研究科, 助教 (60804218)
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Research Collaborator |
Coolen A.C.C. King's College London
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Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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Budget Amount *help |
¥16,120,000 (Direct Cost: ¥12,400,000、Indirect Cost: ¥3,720,000)
Fiscal Year 2018: ¥5,070,000 (Direct Cost: ¥3,900,000、Indirect Cost: ¥1,170,000)
Fiscal Year 2017: ¥4,940,000 (Direct Cost: ¥3,800,000、Indirect Cost: ¥1,140,000)
Fiscal Year 2016: ¥6,110,000 (Direct Cost: ¥4,700,000、Indirect Cost: ¥1,410,000)
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Keywords | 情報理論 / 情報統計力学 / 信号処理 / 計算量理論 / 非線形観測 / 計算機科学 / 圧縮センシング / 情報学 / 符号理論 |
Outline of Final Research Achievements |
Methods to analyze nonlinear sparse recovery systems are developed and are applied to some information theoretic problems. Problems including linear sparse recovery are analyzed, and deep-learning like techniques based on nonlinearity are applied to develop estimators for nonlinear systems.
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Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
非線形観測からの推定の問題について,理論的な取り扱い方法を提案した.提案手法の適用,推定手法の開発,および関連する問題群への解析によって,理論と応用の両面において既存の推定問題の取り扱いの枠組みを拡げた.
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Report
(4 results)
Research Products
(62 results)
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[Presentation] すべての細胞は真ん丸に2016
Author(s)
藤井庸祐, 鈴木康平, 岡田卓也, 岩崎絢子, 三村和史, 山田亮
Organizer
バイオイメージ・インフォマティクスワークショップ
Place of Presentation
大阪
Year and Date
2016-06-22
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