| Project/Area Number |
16H02909
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| Research Category |
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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| Allocation Type | Single-year Grants |
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| Section | 一般 |
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| Research Field |
Web informatics, Service informatics
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| Research Institution | Kindai University |
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Principal Investigator |
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
竹中 毅 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究グループ長 (70396802)
藤井 信忠 神戸大学, システム情報学研究科, 准教授 (80332758)
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| Research Collaborator |
SHINMURA takeshi
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| Project Period (FY) |
2016-04-01 – 2019-03-31
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| Project Status |
Completed (Fiscal Year 2018)
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| Budget Amount *help |
¥17,810,000 (Direct Cost: ¥13,700,000、Indirect Cost: ¥4,110,000)
Fiscal Year 2018: ¥5,720,000 (Direct Cost: ¥4,400,000、Indirect Cost: ¥1,320,000)
Fiscal Year 2017: ¥6,760,000 (Direct Cost: ¥5,200,000、Indirect Cost: ¥1,560,000)
Fiscal Year 2016: ¥5,330,000 (Direct Cost: ¥4,100,000、Indirect Cost: ¥1,230,000)
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| Keywords | サービス工学 / サービスシステム設計 / 未来予測 / 空間的レイアウト設計 / 時間的レイアウト設計 / 需要予測 / マルチエージェントシミュレーション / スタッフスケジューリング / レイアウト計画 / 機械学習 / 統計的手法 / 最適化 / 生産計画 / 人員計画 / サービス生産システム / シミュレーション |
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| Outline of Final Research Achievements |
In order to improve the productivity of the integrated manufacturing and sales service industry, we have established the following as a new methodology to support service production according to the demand fluctuation, considering the simultaneousness of service goods.
(1)We developed a future forecasting method using internal data such as POS data and external environmental data such as weather and events.
(2)As a spatial layout design, we developed a method to analyze the behavior of customers and customers in a restaurant using two-dimensional cellular automaton and multi-agent simulation. As temporal layout design, we developed a staff scheduling method that can improve customer satisfaction, employee satisfaction, and manager satisfaction in a restaurant. Furthermore, we have developed a shift scheduling method using combinatorial auctions.
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| Academic Significance and Societal Importance of the Research Achievements |
本研究はビッグデータを用いた未来予測を元にサービス提供現場に将来発生しうる事態を事前にシミュレートする基盤技術を確立した．常に需要が変化するサービス提供現場での，未来予測に基づくシミュレーション結果に基づくサービス設計を行うことで，投入労働量の最小化，機会損失の回避，計画に基づくサービス生産等，様々な効果が期待できる．すなわち，常に変化するサービス提供現場におけるサービス設計を支援するため，サービス設計と運用の時間差が少なく，常に設計変更が必要な製販一体型サービス産業に有用である．
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